Chulaの研究者、汗に含まれる「極度のストレスとうつ病」の化学物質を発見、消防士のメンタルヘルスを初めてテストすることに成功!

なぜ採掘が重要なのか？採鉱は 産業プロセスの重要な一部です。人間の生活は、世界中の企業が生産する鉱物を中心に成り立っている。鉱物は私たちの家庭にエネルギーを供給するだけでなく、私たちのコミュニケーションを円滑にする役割さえ担っている。学校や道路の建設から再生可能エネルギーの創出まで、鉱業は世界経済の重要な部分を占めている。現在、世界レベルで約2,140億米ドルを占めている。金融分野だけでなく、私たちの生活にもさまざまな影響を及ぼしている。鉱業は世界中の人々に何千もの雇用機会を提供している。2021年、日本では約280万人が建設・鉱業に従事している。また、オーストラリアだけでも、2026年までに鉱山労働者の増加率は約6％になると予想されている。しかし、産業が拡大するにつれ、持続可能な未来のための鉱山の革新は、今日の大きなニーズとなっている。鉱業に使用される浮選化学物質は何ですか?鉱業用浮遊化学薬品は、鉱物処理プラントの心臓部です。鉱石からの鉱物の分離を促進する重要な補助剤です。回収剤、発泡剤から活性剤、調整剤、阻害剤まで、さまざまなものがあります。鉱業浮遊化学物質は、鉱物の泡の形成と安定化を促進するため、主に所

宮津比奈

1年前

元記事最先端のAI・ロボティクスの技術を活用したソリューション提供を行うTRUST SMITH株式会社(本社：東京都文京区、代表： 大澤 琢真)は、 深層学習モデルの量子化により、データ処理速度を最大5倍にすることに成功した。本技術により、これまで膨大な処理が難しいとされたエッジAIで、深層学習モデルの実装を可能する。開発の背景昨今のディープラーニング(深層学習)の技術革新は、人工知能(AI)の急速な発展を支えるととともに、その進歩により自動運転、音声認識、画像処理など様々な分野への実用化を推進してきた。しかし、それらの最先端の深層学習モデルの多くは、人間の神経細胞の仕組みを模したニューラルネットワークを多層に用いるというモデル構造の特性上、その処理に膨大な計算量を要することが知られている。そのため、電力、ストレージ、メモリ、プロセッサ速度などあらゆる計算リソースに制約がかかるモバイルデバイスやIoTデバイス等では、ディープラーニングの技術を使用することが難しいとされてきた。このようなデバイス側の制限は、IoT分野での深層学習技術の発展の大きな障害の一つとなっていると言える。 本技術についてTRUST SMI

堂本 拓磨

3年前

チュラーロンコーン大学医学部は、タイ伝統代替医療学科と共同で、産後、特に帝王切開で出産した母親の母乳分泌を促進する薬草茶「ワンナムイェン」に関する研究結果を発表しました。この薬草茶には現代医学同等の効果があり、今後、商業生産と輸出につながることが期待されています。 バンコク市（タイ）2023年5月23日 /PRNewswire/ -- 母乳には乳児の成長と発達に欠かせない栄養素が豊富に含まれているため多くの母親が母乳育児を希望するものの、母乳不足または過少分泌という問題に悩まされることも少なくありません。チュラーロンコーン大学医学部、タイの薬草茶に現代医学に匹敵する母乳産生促進作用があることを発見チュラーロンコーン大学医学部予防・社会医学科のKrit Pongpirul准教授（医学博士、PhD）は、「産科では、通常制吐剤として使用されるドンペリドンが母乳分泌促進目的で投与されることが多くありますが、ドンペリドンには心電図異常の原因となる副作用があるとされ、米国など一部の国で使用が禁止されています」と述べました。この「ワンナムイェン」薬草茶はタイ伝統医学の薬草処方であり、薬剤師のPinit Chinsoi氏によ

jp.prnasia.com

1年前