オフロード自律走行AIロボットのスタートアップ・輝翠TECH、1.5億円の資金調達を実施

自律走行搬送ロボットの導入には、いくつかの課題があります。今回はデメリットについて探っていきましょう。🔹高い導入コスト自律走行搬送ロボットの導入において、高い導入コストが大きな課題となります。以下の点が問題として挙げられます。機器購入費用: 自律走行搬送ロボット自体の価格は高額であり、特に最新技術を搭載したモデルやカスタマイズされたシステムの場合、その価格はさらに上昇します。中小企業にとって、この初期投資は大きな負担となる可能性があります。システム統合費用: 搬送ロボットを既存の作業環境やシステムと統合するためには、追加のハードウェアやソフトウェアの購入、インフラ整備が必要です。これには、センサーや通信機器、新しい管理ソフトウェアなどが含まれます。これら全ての費用が累積すると相当な額になります。設置および設定費用: 導入後には、専門家による設置および初期設定が必要となります。これには時間と労力がかかり、その分のコストも考慮しなければなりません。また、従業員へのトレーニングも必要であり、そのためのリソース確保も重要です。メンテナンスとアップデート: 長期的には、搬送ロボットのメンテナンスやアップデートも必要とな

趙徳鵬

6ヶ月前

近年、自動化技術は産業界において革新的な進展を遂げています。その中でも、自律走行搬送ロボットは工場や倉庫での効率的な物品の搬送や運搬に革命をもたらしています。このような自律走行搬送ロボットの開発において、アルゴリズムの進化は不可欠な要素です。以下では、ロボットバンク社のAMR自律走行搬送ロボットに組み込まれた高度なアルゴリズムについて紹介します。・多センサーデータ融合による位置決めの精度向上: AMR自律走行搬送ロボットは、ナビゲーション、位置情報、障害回避などの主要な機能は、単一のセンサーに依存するのではなく、複数のセンサーからのデータを統合して動作を制御しています。レーザー、深度センサーに加えて、IMU（慣性航法装置）、車輪速度計、RGBカメラ、超音波センサーなどが活用され、位置決めの精度を高めています。・特徴距離に基づく干渉回避アルゴリズム: 強い光線などの特殊な状況下でも、レーザーセンサーがその干渉を克服するため、その光の特徴を捉えるアルゴリズムを独自開発し、カルマンフィルターなどのデータ処理アルゴリズムと深層学習（Deep Learning）を組み合わせ、深層学習モデルをトレーニングして干渉をフィル

趙徳鵬

8ヶ月前

社会がより進歩するために、人々がより幸せになりために、をモットーに活動するロボットバンク株式会社（本社：東京都新宿区）は製造業や物流業向けに重量物搬送可能な新製品AMR自律走行昇降型搬送ロボット【StarLift600】（以下、本製品）の発売を発表致します。本製品【StarLift600】は、【StarLift150】を発展させ、より大きい荷物や重い荷物を運搬するために設計されたハイパフォーマンスなロボットです。最大600kgまでの荷物を効率的に運ぶことができ、大規模な製造ラインや倉庫内での使用に最適です。本製品【StarLift600】は、Starシリーズに共通する高性能な自律走行機能と堅牢な構造を備え、製造業や物流業界において作業環境の改善と生産性の向上を支援します。詳細な仕様や価格については、お問い合わせください。これまでに発売を開始した商品例自律走行搬送ロボットStarShip：スマートな外観ながらも高い積載能力を誇る搬送ロボットです。狭いスペースでもAIによるルート生成にて効率的に移動し、様々な環境で使用できます。https://www.robotbank.jp/product/1796.html自

趙徳鵬

8ヶ月前