外国人向け与信判定AI SaaS「Lita」を開発・提供するDwilar、プレシリーズAで1.5億円を調達　キャッシュフローデータ解析による新たな与信モデルを開発

元記事最先端のAI・ロボティクスの技術を活用したソリューション提供を行うTRUST SMITH株式会社(本社：東京都文京区、代表： 大澤 琢真)は、 深層学習モデルの量子化により、データ処理速度を最大5倍にすることに成功した。本技術により、これまで膨大な処理が難しいとされたエッジAIで、深層学習モデルの実装を可能する。開発の背景昨今のディープラーニング(深層学習)の技術革新は、人工知能(AI)の急速な発展を支えるととともに、その進歩により自動運転、音声認識、画像処理など様々な分野への実用化を推進してきた。しかし、それらの最先端の深層学習モデルの多くは、人間の神経細胞の仕組みを模したニューラルネットワークを多層に用いるというモデル構造の特性上、その処理に膨大な計算量を要することが知られている。そのため、電力、ストレージ、メモリ、プロセッサ速度などあらゆる計算リソースに制約がかかるモバイルデバイスやIoTデバイス等では、ディープラーニングの技術を使用することが難しいとされてきた。このようなデバイス側の制限は、IoT分野での深層学習技術の発展の大きな障害の一つとなっていると言える。 本技術についてTRUST SMI

堂本 拓磨

5年前

AI開発は世界中のほとんどのIT企業の大きなテーマであり、日本企業もその例外でありません。AIは新たな可能性を切り開き、これまでにない領域へと踏み出す手助けをします。しかし、AI開発とは具体的に何を指すのでしょうか？そして、その力を十分に引き出すにはどうすればよいのでしょうか？今回の記事では、これらの疑問にお答えするとともに、AI開発を成功に導くための重要なポイントをご紹介します。それでは、ぜひ一緒に読み進めてみましょう。AI開発とは？AI開発は、人間知能を必要とするタスクを実行できるシステムを構築するプロセスとして広く認識されます。AIエンジニアは、人間の知識や認知能力を再現するアルゴリズムを活用し、機械に新たな「知能」を持たせることに注力します。AI開発は、従来のソフトウェア開発とは異なるアプローチを必要とする、独自の特性を持つ分野です。従来のソフトウェア開発では、最初にアルゴリズムを設計し、そのアルゴリズムに基づいてプログラムを作成することが一般的でした。一方で、AI開発では、データからパターンを学習して、アルゴリズムを作り出すことが求められます。また、AI開発はデータに基づいているため、開発の初期段階

山下秋子

9ヶ月前

近年、チェーンストアやフランチャイズの業界でもAIが盛んに応用されるようになってきました。業界の最重要課題である店舗開発の際の売上予測にも、AIを構成する技術の一つである機械学習は大いに活躍します。本記事では機械学習の仕組みに簡単に触れたあと、機械学習で売上予測を実施する様々なメリットをご紹介します。コンピュータがデータからルールを見つけるそもそも機械学習とはどのようなものでしょうか？実は一口に機械学習と言っても、様々なアルゴリズム(計算方法)が考案されており、状況に応じて使い分ける必要があります。本記事ではアルゴリズムについては触れませんが、共通して言えることはコンピュータが高速に大量の計算することで、与えられたデータからルールを見つけるということです。見つけたルールを応用することで、未知のものでも予測することができるようになります。これは人間が経験から暗黙のうちに学習し、直感で判断できるようになるというプロセスに近いものです。アイディア自体は古くからありましたが、コンピュータの処理能力があがったことでビジネスの世界でも手軽に利用できるようになりました。実際に機械学習で売上予測を実施するプロセスは以下のよう

吉田 広美

5年前