NFTはなぜ流行らない？ -NFT市場に相場をもたらすダイナミックプライシング-

meet ▶[ダイモン]：超小型探査車で月面探査の常識を変える

不動産テックのエステートテクノロジーズ、シリーズAで5億円の資金調達実施

AI技術を用いたデータ活用に関する事業のご紹介～DXの時代に備えたソフトウェア開発～

高間慎一シンガポール在住

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<h2>NFTは流行っていない</h2>Twitterで、自社アカウントで、NFT関係のアカウントをフォローしようとして、キーワードを &#34;NFT&#34; にしてユーザ検索したところ、日本語がメインで、フォロワー数が1万を超えるアカウントは非常に少く、その多くは、NFTマーケットプレイスでデジタルアートを売っているクリエータでした。日本国内でNFTマーケットプレイスを展開する企業などのTwitter公式アカウントを検索しても、フォロワー数は千人以下がほとんどでした。これは、TwitterにおけるNFTクラスタは、他の多くのクラスターと比べてかなり小く、恐らく現在、日本国内で、積極的にNFTに関わっている人たちの人数は、ざっくりですが、せいぜい数万人程度と考えられます。マスコミその他で、NFT関連の動向が、かなり報道されている割には、まだまだ知名度が低く、また、その仕組みを理解する人も少く、積極的に利用する人は、実際にはかなり少ない、と推察されます。 <h2>NFTはどう利用されているか？</h2>では、実際に、NFTはどういう場面で最も利用されているか？を見てみると、実は低価格のアイコン画像の取引なんです。アイコン画像は、SNSなどで個人を最初に表現する重要なアイテムですから、広く拡散された画像ではなく、一品モノをNFT市場で入手するというのは利用価値があります、しかもその価格は数百円程度で、比較的手軽に購入できるようです。よって、マスコミで時々大きく取り上げられるような 一品モノのデジタルアートの高値落札 などは、かなりレアケースだと考えられます。 <h2>NFTとはなんだろうか？</h2>NFTは、美術品の鑑定書、あるいはイヌやネコなどペットや、競走馬などの血統書に近いものです。したがって、インターネット上で配信される一般的なデジタルコンテンツをNFT化する意味はありません。インターネット上のデジタルコンテンツ、つまりニュースなどの記事、ブログ、エッセイ、動画、などなどは、無料配信されるか、広告媒体としてマネタイズされるか、あるいは有料配信するか、などで流通しています。このようなデジタルコンテンツは一品モノであることはかえって情報の拡散を阻むものです。たとえば、新聞記事をNFT化して、落札した一人だけが読める、などというのは全くナンセンスです。こういう場合は、多くの新聞社がやっているように、サブスクリプションで有料配信するのがもっとも適しています。ブログなどの記事、エッセイは、note がやっているように、単に、記事を100円程度の低価格で有料配信するだけでよいのです。また、NFTにすれば、デジタルコンテンツの流通が全てトレースできる、というのも、実際には幻想です。ビットコインなどの仮想通貨（暗号資産）の場合、ブロックチェーンに記録された持ち主の移行そのものが送金にあたるので、仮想通貨がブロックチェーンから切り離されたら、通貨でも資産でもなくなります。しかし、NFTとして、所有者情報がブロックチェーンに記録されているデジタルアートが、NFTから切り離されたらどうでしょう？それでも、アートとしての価値はありますから、切り離した後でも、アートとして流通するし、またその場合は、そのアートのトレースは不可能になります。 <h2>デジタルコンテンツ流通の本質はNFTではない</h2>デジタルコンテンツをマネタイズする、つまり有料で流通させる本質はNFTとは無関係です。これまでのnote のような、ブログやエッセイの低価格での有料配信、あるいは、新聞記事やYouTube動画などのサブスクリプションによる配信は、ブロックチェーンとは無関係に存在してきたし、今後も存在し続けるでしょう。そして、前述のように、NFTでもっとも頻繁に利用されている、SNSのアイコン画像の販売なども、アイコンを必要とする人が、アイコンクリエータに有料での作成を依頼すればよいのです。そこにNFT化する意味はありません。 <h2>デジタルコンテンツ流通に必要なのは「相場」</h2>実は、「相場」がないのがデジタルコンテンツの流通でもっとも大きな課題です。例えば、自動車には、中古車市場があるので、新車を買ったら、しばらく乘ったあと、中古車として売却すると、購入価格から売却価格を引いた差額で自動車を利用できたことになります。普通は、新車価格より中古車売却価格は安いのですが、希少価値のある自動車なら、売却価格が購入価格を上回ることがあります。不動産も同じで、こちらは、優良物件を購入して値上がりを待って売却すると儲かることがあります。そして、絵画や彫刻、骨董品なども、買って、売ってで儲ったり、偽物を掴まされて売ろうにも売れず、なんてこともあります。つまり、中古車市場でも、不動産市場でも、骨董品市場でも、相場があるので、相場の変化を予想して、投機的利益を追求することができ、それが市場を活性化させ、流通を活性化しています。で、金融市場もまさにそれで、株式市場もFXも、上手く取引すれば、投機的利益が得られる、ということで、魅力があるのです。つまり、相場です。相場は、ミクロ経済学の原理で、需要と供給から決定されます。中古車価格が高くなるのは、需要が大きく、一方で中古車として出回っている数（供給）が少ないので、高値で取引されるのです。これは不動産市場でも、骨董品市場でも、株式市場でも同じです。売りに出される数（供給）が少く、需要が多ければ値上がりし、一方、需要が少く、供給が多いものは、値崩れします。これが相場です。しかし、デジタルコンテンツは、取引の「相場」が形成されにくいのです。デジタルコンテンツは、複製コストや配信コストがほぼゼロなので、供給はほぼ無限、一方で、需要はさまざまです。だから、インターネット上では、無料配信が一般的になります。デジタルコンテンツをマネタイズするには、広告を貼り付けるか、あるいはサブスクリプションか、低価格での有料配信しかないと、思われています。そして、有料配信で購入した人は、購入したデジタルコンテンツを売る場がありません。つまり、投機的利益の追求はデジタルコンテンツでは非常に難しいのです。すべては、デジタルコンテンツに相場を与える方法がない、と思われていたからです。そんな中で、デジタルコンテンツでも相場を与える方法として登場したのが、NFTです。NFTでデジタルコンテンツを購入したら、NFT市場で売ることができます。しかも、ブロックチェーンで取引情報が改竄不可能な形で記録されているので、安心して取引ができます。そして、買ったときの価格より高い値段で売ることも不可能ではない。そして、原則一品ものとして販売すれば、供給は1（一品のみ）で、需要があれば、落札価格が決まり、それが相場を形成します。そうです。NFTで相場が決まるのは、単純に、原則一品ものだからです。供給量を1にしている場合にかぎって、相場が需要によって変動するわけです。これは、しかし「一品もの」であることが本質的であるデジタルアートなどに限られ、デジタルコンテンツの中でも非常にレアケースです。だから、NFTは、最初に述べたように、流行らないのです。 <h2>「相場」を作り出すダイナミックプライシング</h2>ここでダイナミックプライシングの登場です。ダイナミックプライシング（動的値付け）とは、「売れれば売れるほど値上がりする」という価格決定法です。ダイナミックプライシングはかなり昔から存在します。スポーツ観戦チケットでは早い時期買う人には安く売り、チケットの売れ残りが減ってくると、値段があがります。特急列車や飛行機の座席指定も「早張り」などでダイナミックプライシングが使われています。チケットは販売数が決まっているので、最初のうちは供給超過で、価格が安く、次第にチケットの残りが減ると需要超過で価格が値上がりする、ということですから、ダイナミックプライシングはミクロ経済学の価格決定の仕組みをそのまま利用した、とも言えます。それを、デジタルコンテンツに使ってしまうわけです。すると、そこに、買った人が売る、という仕組みを導入できます。ダイナミックプライシングをちょっとだけ拡張して、「売れれば売れるほど値上がりし、買った人が売りにだした数が増えれば値下がりする」というものです。それだけです。すると、安い時に買った人が、高くなって売れば売却利益が得られます。つまり、投機的利益追求が可能です。本来デジタルコンテンツは一つ買えば利用できますが、安いときにたくさん買って、高くなってそれを売り抜けると、かなり儲かるので、デジタルコンテンツを大量購入する人もいますから、それにより、デジタルコンテンツを販売する人は本来の何倍もの売上が得られる仕組みです。この価格決定法は、特許登録されました（特許第6313532号）。 <h2>取引履歴が価格を決定</h2><h2>→改竄不能な取引記録が必要</h2><h2>→ブロックチェーンの多次元化</h2><h2>→ chainmail</h2>長くなりました。最後になります。弊社の提唱する AWExion がNFTであることを書きます。AWExion は、Art&amp;Work exchange for innovation の略で、オークションとかオーグジョンとか発音します。<a href="https://www.awexion.jp/cgi-bin/a.cgi/.P18800000000000021880000000000002" rel="nofollow">https://www.awexion.jp/cgi-bin/a.cgi/.P18800000000000021880000000000002</a>ダイナミックプライシングの拡張（特許第6313532号）による価格決定機能をもつデジタルコンテンツ取引市場 AWExion を実現する際に、商品であるデジタルコンテンツの取引履歴を改竄不可能な形で記録する仕組みが必要になりました。デジタルコンテンツが過去、誰によって制作され、誰によって買われ、誰が買ったか、それぞれ幾つ取引したか、という記録がしっかりあれば、それぞれの取引における価格決定が可能です。その履歴が改竄されたら、価格が変化して、大変な問題になるわけです。そこで、ブロックチェーンを多次元拡張した chainmail という仕組みを考えました。これは、鎖帷子（くさりかたびら）という意味です。ハッシュ値の多次元的な連鎖で、注文伝票、約定伝票、決済伝票が chainmail の中に記録されます。鎖が一次元的な連鎖ではなく、二次元的に網込まれるのが鎖帷子なので、chainmail としました。NFTなんてものを知る前（2018年ごろ）開発したので、このchainmailによるデジタルコンテンツ取引市場が、NFTである、という認識はありませんでした。つい最近まで、AWExionは、NFTではない、と主張していました。でも、chainmail が多次元化したブロックチェーンで、商品IDを含む各種伝票を網込んでいるので、やっぱりNFTでした。一般的なイーサリアムなどのブロックチェーンは使っていないけれど、P2P技術も使っていないけれど、AWExionは、分散サーバ型のデジタルコンテンツ取引市場で、そして、NFTマーケットプレイスでした。<a href="https://www.awexion.jp/AWExionMovie2022.MOV" rel="nofollow">https://www.awexion.jp/AWExionMovie2022.MOV</a>以上、長々と読んでいただきありがとうございました。

NFTは流行っていないTwitterで、自社アカウントで、NFT関係のアカウントをフォローしようとして、キーワードを &#34;NFT&#34; にしてユーザ検索したところ、日本語がメインで、フォロワー数が1万を超えるアカウントは非常に少く、その多くは、NFTマーケットプレイスでデジタルアートを売っているクリエータでした。日本国内でNFTマーケットプレイスを展開する企業などのTwitter公式アカウントを検索しても、フォロワー数は千人以下がほとんどでした。これは、TwitterにおけるNFTクラスタは、他の多くのクラスターと比べてかなり小く、恐らく現在、日本国内で、積極的にNFTに関わっている人たちの人数は、ざっくりですが、せいぜい数万人程度と考えられます。マスコミその他で、NFT関連の動向が、かなり報道されている割には、まだまだ知名度が低く、また、その仕組みを理解する人も少く、積極的に利用する人は、実際にはかなり少ない、と推察されます。NFTはどう利用されているか？では、実際に、NFTはどういう場面で最も利用されているか？を見てみると、実は低価格のアイコン画像の取引なんです。アイコン画像は、SNSなどで個人

鬼塚健太郎

<a href="https://auba.eiicon.net/projects/32197"><img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/articles/3646/upload/UNdQsmoYbFHl3Qq4ww8veA.png" class="auba-summernote-image" style="width: 100%;"></a> <a href="https://auba.eiicon.net/projects/32197" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://auba.eiicon.net/projects/32197</a>　 ＃月面車 宇宙の新たな可能性を探るために欠かせない「月面探査車」。過酷な環境でも走行できる耐久性や性能が求められると同時に必要とされるのが小型軽量化だ。宇宙への輸送料は1億円/1kgと言われており、探査車が重くなればなるほどコストは跳ね上がる。これまでも小型軽量化のために各社が工夫を重ねてきたものの、小型探査車と言われるものでも5kgが一般的。宇宙に運ぶだけでも数億円のコストがかかっていた。そんな中、わずか500gの探査車「YAOKI」を開発したのが株式会社ダイモンだ。すでに「YAOKI」はNASAのテストを通過し、2022年内に月面を走ることが予定されている。2026年には100台もの探査車を走らせるのが目標だ。100台の探査車が月面を走ることで、私たちの生活はどう変化するのだろうか？eiicon companyのオリジナルピッチ企画「eiicon meet up!!」登壇企業に話を聞くインタビュー企画<a href="https://tomoruba.eiicon.net/articles/series/meet startups!!" target="_blank" rel="noopener noreferrer">『meet startups!!』</a>。――今回は、株式会社ダイモン　代表の中島紳一郎氏にインタビューを実施。創業の経緯や事業の進捗、今後のビジョンを聞いた。<img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/articles/3646/upload/fLUHry1ZAULA7f_v0yOqNw.jpg" class="auba-summernote-image" style="width: 100%;"> ▲株式会社ダイモン　代表取締役　中島 紳一郎氏 <h2>震災を機に起業した中島氏が、月面探査車開発に乗り出した理由</h2>――まずは中島さんが起業したきっかけ教えてください中島氏：起業したきっかけは東日本大震災です。それまで自動車の駆動開発を手がける会社に勤めていたのですが、震災を経験したことにより「自動車を作っている場合じゃない」と思ったのです。今の自動車業界は、性能そのものよりもデザインや燃費の良さで商品が選ばれます。もはや私が磨いてきた技術は求められていませんでした。それならば、自分が培ってきた駆動開発の技術で社会に貢献できることをしたいと、風力発電の会社を立ち上げたのです。――なぜ、月面探査車を開発するようになったのでしょうか？中島氏：グーグルが主催する月面探査レースに、ボランティアとして参加したのがきっかけです。月面探査車の開発者として携わったのですが、その経験から「自分の強みを活かすなら、やはりモビリティ開発だな」と考えました。そのようにして、私の会社でも月面探査車「YAOKI」の開発をスタートさせたのです。 <h2>8年の歳月をかけて、探査車の常識を打ち破る軽量化を実現</h2>――御社ではなぜ一般的な小型探査車（5kg）から10分の1にまで軽量化できたのでしょうか？ 中島氏：根本的な構造から見直して、全く新しいアプローチで開発を始めたからだと思います。例えば、これまで小型探査車といえば四輪が主流でしたが、より軽くするために二輪にしたり。そのような工夫や発明が随所に散りばめられています。あとは改善を繰り返して無駄を省いていく工程の繰り返しです。機体が軽くなれば、それだけ機体にかかる衝撃も減るため耐久性が必要なくなり、より軽い素材に置き換えられるようになります。その繰り返しによって、今の軽さ（500g）を実現できました。――コンセプトを決めてからはスムーズに開発が進んだのでしょうか？中島氏：いえ、当初は2年で開発できる予定でしたが、さまざまな課題にぶつかり、結局は8年もの月日を要しました。軽量化というシンプルなコンセプトは、それだけさまざまな技術やアイディアが必要だったのです。おかげで小型軽量化の技術が磨かれました。――御社の事業の現状も聞かせてください。中島氏：すでにNASAのテストもクリアしており、2022年の打ち上げで「YAOKI」を月に飛ばすことがきまっています。しかし、今は宇宙で充電する方法もないため、走行できるのは6時間のみ。来年以降、月を走らせる機体を増やしたり、月面に充電設備を作ることで、より長時間の走行を可能にしていきたいと思っています。1年ごとにステップを踏んでいき、2026年には100台の「YAOKI」を月で走らせるのを目標にしています。「YAOKI」は地球上からリモートで操作できるため、世界中の人が地上から「YAOKI」を通してバーチャルな月面旅行を楽しむことができるはずです。<img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/articles/3646/upload/acVj1r-psJnuwhEU60jwgw.jpg" class="auba-summernote-image" style="width: 100%;"> ▲「YAOKI」のサイズは、15×15×10cm。手のひらに乗るほど小さい。転んでも倒れても、走り続ける設計になっている。 <h2>小型軽量化の技術で、さまざまな企業の宇宙進出をサポート</h2>――今後、御社のビジョン実現のために、どのような会社と共創していきたいか聞かせてください。 中島氏：宇宙に事業を展開しようと計画している企業すべてです。今は地球ぐるみで2030年に月面基地を開発する計画を進めている時代。あらゆる業界の企業に、宇宙に関連したビジネスチャンスがあります。すでに中国やアメリカの企業は10年後を見据えて宇宙事業に手を出し始めていますが、日本の企業でそこまで先を見て動いている企業は多くありません。このままでは、宇宙ビジネスにおいて日本が大きな後れをとってしまうことになるでしょう。将来を見据えていち早く宇宙ビジネスに参入したいという企業と組んで、日本の競争力を強めていきたいと思います。――共創する際に、御社としてはどのようなリソースを提供できるのでしょうか。中島氏：一つは小型化・軽量化の技術です。宇宙にモノを輸送する上でネックになるのが輸送コストです。どんなものでも小型軽量化できれば、それだけでコスト優位性を獲得できます。私は「YAOKI」を開発する上で小型軽量化する技術を磨いてきたので、あらゆる業界の企業に提供したいと思っています。もう一つはNASAとの交渉ノウハウです。宇宙で事業を展開するなら、NASAの協力を得ることが必要になるケースもありますし、そのためにさまざまなテストをクリアしなければなりません。私は「YAOKI」開発の経験から、NASAの承認をとるためのさまざまなノウハウなどを持っています。スムーズにNASAとの交渉を進められることで、宇宙ビジネスをスピーディーに展開できるはずです。――幅広い業界の企業と共創できる可能性を持っていますが、優先的に組みたい業界などがあれば教えてください。中島氏：優先的に組みたいと考えているのはゼネコンやエネルギー会社です。月面に基地を作るには、まずは建機などを月に送らなければ話になりません。また建機を扱うにはエネルギーも必要になるので、電気などのインフラを扱っている会社とも組んでいきたいですね。それらの業界の企業とは宇宙だけでなく、地球上でも共創ができるはずです。私たちは「YAOKI」の小型軽量化の技術を活かして、地上での点検ロボットも開発しているため、公共インフラなどの点検が欠かせないゼネコンとは相性がいいと思っています。狭い隙間も点検できる私たちのロボットで、これまで点検しづらかった場所にもアプローチできるようになるでしょう。宇宙でも地上でもシナジーを生み出せる会社と優先的に組んでいきたいですね。――宇宙基地を建てる建機やインフラを扱うとなると、共創相手は大企業に限られるのでしょうか。中島氏：いえ、そんなことはありません。たしかに人が使うような月面基地を建てるとなれば、それなりの規模がある大企業でなければ難しいかもしれませんが、「YAOKI」のシェルターならどうでしょう。2024年に、月面に「YAOKI」のシェルターを作る計画なので、中小の建設会社とも十分に共創できる可能性はあるはずです。今はほとんどの企業が宇宙ビジネスに参入するイメージを持てていませんが、どんな企業も宇宙に関わる可能性はあるでしょう。まずはコミュニケーションを取りながら、どのように宇宙でビジネスを展開できるか探っていければと思っています。<img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/articles/3646/upload/IRxeT9assj8FH78Xsrgc1A.jpg" class="auba-summernote-image" style="width: 100%;"> ▲6月23日に開催されたピッチイベント<a href="https://tomoruba.eiicon.net/articles/3613" target="_blank" rel="noopener noreferrer">「eiicon meetup!!vol.3」</a>に登壇した中島氏。 （取材・文：鈴木光平）

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佐々木現

鈴木　知美

田上 知美

牛澤李毅 評判高い企業を目指すAIホールディングス代表

木元貴章

富田直

眞田 幸剛

今話題のスタートアップがピッチを行い、共創につながる“出会い”を生み出す「eiicon meetup」。このイベントに登壇した企業に話を聞くインタビュー企画が『meet startups!!』です。注目のサービスやプロダクト、テクノロジーを有したスタートアップが登場します。

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AIによる不動産情報提供サービスなど不動産テックサービスを開発・運営する<a href="https://www.estate-tech.co.jp/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">エステートテクノロジーズ株式会社</a>は、既存投資家として伊藤忠テクノロジーベンチャーズ株式会社(以下ITV)、新規投資家としてグローバル・ブレイン株式会社、みずほキャピタル株式会社を引受先とする第三者割当増資により、約5億円の資金調達を実施。 これにより、エステートテクノロジーズの資金調達額は累計6.5億円となった（前回実施：2020年7月ITVより1.5億円をJKISS介し調達）。今回の資金調達を受け、不動産価格査定エンジンの更なる強化と全国展開への事業加速、ウェルスマネジメント向け不動産管理システム、不動産追客ロボットサービスなど企業向けAPI提供事業を加速し、消費者の不動産資産のポートフォリオ化を実現していくという。 <h2>直近の事業内容</h2>＜BtoB事業＞コロナ禍以降とくに求められる不動産業界のDX推進をうけ、事業者向けに情報収集ツールや取引インフラを提供すると同時に、提供する情報の「精度」にこだわっている。特に、同社の開発した価格推定エンジンは、業界最高水準の精度を誇る。また、上記エンジンの正確性を強みに、ツールやインフラ提供だけでなく、事業者のニーズに合わせてAPI提供やOEM開発を柔軟に行い、大手を含む多くの企業のサービスに同社の分析エンジンを導入している。 ■提供サービス・不動産価格査定エンジンAPI　独自のアルゴリズムと業界最高水準の正確性を誇る価格査定AIで、高精度の不動産価格査定を実現・不動産追客ロボットサービス　不動産に特化した追客・顧客管理を行う営業支援ツールで、顧客を解析、最適な物件を提案・オリジナルPtoPマーケット構築支援システム　買主会員が売主会員に直接交渉を行う、不動産買取マッチングシステム提供・ウェルスマネジメント向け不動産管理API　業界最高水準のAIがリアルタイムで不動産価格を算出し、登録物件の価格推移を一括管理・「暮らし」「リスク」データ提供サービス　物件情報だけでなく、周辺の生活環境、自然災害、治安、行政データなど、エリア評価に関する情報を提供<img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/articles/3654/upload/qweVkGNTACvA2FmxEPP8Xg.png" class="auba-summernote-image" style="width: 100%;"> ■導入企業買取再販事業者、リノベーション再販事業者、プロパティマネジメント会社、その他金融系サービス事業者など、幅広い業態の事業者に活用されている。<img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/articles/3654/upload/ErtTA8xoQtf4_caV9rzsdA.png" class="auba-summernote-image" style="width: 100%;">&nbsp; ＜BtoC事業＞個人の資産形成ニーズの高まりや、2022年から学校教育において金融教育が義務化された背景などをうけ、不動産の「公平・透明」な情報公開を行い、不動産取引を個人の身近にしていくサービスを急ピッチで開発提供している。また、これまで実現が難しいとされてきた、不動産の「個人間取引」を実現するPtoP取引プラットフォームを構築することで、不動産取引の裾野を広げる取り組みを行っている。PtoP取引においては、都心の不動産価格高騰や歴史的円安などの背景を受けて、海外からの購入ニーズにもフェアに応えられるようインフラ整備を進めていくという。 ■提供サービス・Dr.Asset レコメンダー　相場価格と暮らしの評価付き自動物件提案サービス・Dr.Asset チェッカー　営業ナシ、気になるマンションの「適正価値」が30秒で分かるサービス・マンションリスク by Dr.Asset　都内10万件のマンションの価格・暮らし・リスクを網羅したマンション大辞典・Dr.Asset プランナー　賃貸ユーザー向け、いまの家賃や暮らしをもとにした「購入」への乗り換えプランニングツール・Dr.Asset レントチェッカー周辺の適正賃料を比べて現在の賃料が妥当かチェックできる賃料査定ツール ＜査定エンジンの強み詳細＞同社が提供する一連のサービスに搭載されている自社開発エンジンは、分析の精度対象物件の網羅性サービス利用の容易性API提供など開発の柔軟性という4点が高く評価され、利用者ならびに取引先を拡大している。 ■エンジンの分析の精度巷のAI査定を謳うサービスでは、査定エンジンの精度が低いために査定結果と実際の取引価格が大きく乖離しているものが散見されている。査定エンジンの正確性は、誤差率の中央値という意味の「MER」という指標で表され、低いほど正確だ。業界ではおおむねMER5.8が標準であり10を超えるものも珍しくない中で、同社の査定エンジンは、MER2.93という業界最高水準の正確性を誇る。 ■対象物件の網羅性同社では、上記のように精度を維持しながら査定対象を拡大することを重視している。現在、査定可能な物件数は15万件、一都三県（東京都・千葉県・神奈川県・埼玉県）を網羅。 ■サービス利用の容易性物件の住所など詳細情報の入力が不要で、物件名を検索するだけで数秒で分析結果が入手できるという容易性ならびに査定スピードが好評。 ■API提供など開発の柔軟性クライアントニーズに合わせた、オーダーメイドでのAPI提供を得意とする。不動産業界においては、物件の価格・賃料分析はもちろん、生活利便性が高いエリアの分析や、満室率の高い物件の傾向分析、ウェルスマネジメントにおける不動産資産の見える化など、「情報の透明化・可視化」の可能性は無限大だ。 <h2>投資家のコメント</h2>■伊藤忠テクノロジーベンチャーズ株式会社　代表取締役社長　中野慎三氏　パートナー　小川剛氏弊社はエステートテクノロジーズ社に前回シードラウンドにおいてリードで投資しハンズオン・サポートを続けてきましたが、今回も投資をさせて頂きました。今回の調達により、AIによる不動産価格査定エンジン等コア技術のさらなる高精度化と営業体制強化が実現できるものと期待しております。エステートテクノロジーズの技術およびビジネスモデルは革新的であり、不動産業界のDX化の中核企業としての成長を楽しみにしています。 ■グローバル・ブレイン株式会社　代表取締役社長　百合本安彦氏　Director　冨樫寛隆氏不動産に係るすべてのステークホルダーにプラスを生み出す取引環境を創りたいという高い志と、業界最高水準の不動産価格推定エンジンを生み出す技術力に大きな成長可能性を感じ、このたび出資を決定いたしました。公平・透明な情報提供を通じて、より多くの事業者・消費者の課題解決を担い、日本の不動産の価値向上を目指すという大きな挑戦を、グローバル・ブレインとして全力でご支援させていただきます。 ■みずほキャピタル株式会社　代表取締役社長　大町祐輔氏　投資第４部インベストメントマネジャー　藤井智史氏エステートテクノロジーズ社は、不動産の情報データベース構築とAIを用いた不動産価格推計エンジンに強みを持つ期待の企業です。企業が持つ様々なサービスに同社のAPIを実装することで不動産関連サービスが拡大し、エンドユーザーへの提供価値向上に寄与すると感じています。澤社長の豊富な事業・リーダーシップ経験を活かし、業界に新たなソリューションを提供していくことを大いに期待しています。「不動産取引のニューノーマルを創造し、日本の不動産全体の価値向上を目指す」という目標に向かって、みずほグループもサポートして参ります。 <h2>今後の展望</h2>エステートテクノロジーズは2019年の設立以来、不動産取引にまつわる様々なステークホルダーに対し、ビッグデータ解析で得られる分析情報を、「公平・透明」に提供してきた。今回の資金調達を受け、いっそうの事業加速、組織拡大を行う。具体的には、複数サービスを継続的に開発・提供するマルチプロダクト方式で事業を推進し、「<a href="https://www.estate-tech.co.jp/services/enterprise-services/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dr.Asset</a>を使えば不動産のすべてが分かる」と言われるような取引インフラを完成させる。事業者・消費者・市場という全ステークホルダーにプラスを生み出す環境を整備し、不動産にまつわる一貫したデータフローの構築、不動産市場のバリューチェーン全体の価値向上、ひいては日本の不動産の価値向上を実現するという。 関連リンク：<a href="https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000050271.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">プレスリリース</a>　　（<a href="https://twitter.com/tomoruba" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TOMORUBA編集部</a>）

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はじめまして。セカンドセレクションの野崎です。まだ入社2年目ですがデータ活用テクノロジー、特にAI技術の機械学習に取り組んでいます。今回は弊社で取り組みを開始したDX事業領域の中で「データ活用の取り組み方」をご紹介していきたいと思います。 <ol><li>目次<a href="https://blog.secondselection.com/blog/data-processing-software/#toc1" rel="nofollow">データ活用ソリューションとは</a></li><li><a href="https://blog.secondselection.com/blog/data-processing-software/#toc2" rel="nofollow">弊社が行う4つのステップ</a></li><li class="ql-indent-1"><a href="https://blog.secondselection.com/blog/data-processing-software/#toc3" rel="nofollow">本質的な課題設定</a></li><li class="ql-indent-1"><a href="https://blog.secondselection.com/blog/data-processing-software/#toc4" rel="nofollow">「記録」のデータ化</a></li><li class="ql-indent-1"><a href="https://blog.secondselection.com/blog/data-processing-software/#toc5" rel="nofollow">機械学習による情報抽出</a></li><li class="ql-indent-1"><a href="https://blog.secondselection.com/blog/data-processing-software/#toc6" rel="nofollow">情報による課題解決</a></li><li><a href="https://blog.secondselection.com/blog/data-processing-software/#toc7" rel="nofollow">弊社の強み</a></li><li><a href="https://blog.secondselection.com/blog/data-processing-software/#toc8" rel="nofollow">データ活用がDXの鍵</a></li><li class="ql-indent-1"><a href="https://blog.secondselection.com/blog/data-processing-software/#toc9" rel="nofollow">技術障壁の低下</a></li><li class="ql-indent-1"><a href="https://blog.secondselection.com/blog/data-processing-software/#toc10" rel="nofollow">データ化しても使えない</a></li><li><a href="https://blog.secondselection.com/blog/data-processing-software/#toc11" rel="nofollow">まとめ</a></li></ol><h2>データ活用ソリューションとは</h2>まずは、コンセプトをご覧ください。<img src="https://blog.secondselection.com/wp-content/uploads/2021/01/dataprocessing-300x202.png" width="672" height="452">弊社が行うデータ活用は、「記録から価値へ」と「寄り添い」をテーマに掲げています。このテーマは<blockquote>会社に埋もれている記録を利益に直結する情報に変え、お客様と一緒に寄り添いながら有効な価値を見つけていく</blockquote>という意味です。 企業様がデータ活用を進めようと思った時に良くお聞きする課題を一言で言うと、「データ活用により企業の価値を上げていきたいが、自社にはデータがない」です。 そのような企業様の課題を前提に「弊社のデータ活用ソリューション」をまずご説明致します。<h2>弊社が行う4つのステップ</h2><img src="https://blog.secondselection.com/wp-content/uploads/2021/01/board-3695073_1920-300x200.jpg" width="776" height="517"> １．お客様との十分なヒアリングを通じて、解決したい本質的な課題は何かを設定していきます。 ２．通常社内には、記録(数値、報告文章、メモ、音声など)を大量に蓄積しています。これらの「記録情報」を、統計処理や可視化などを通じて、使える「データ」にしていきます。この段階で「データ」が顕在化されます。 ３．データ化を行ったところで、機械学習やディープラーニングで特徴探索・ルール探索・関係探索を行い、「データ」から価値のある「情報」として抽出していきます。 ４．企業様独自の「情報」からお客様の課題解決、価値に繋がる結果を提供していきます。 どんな企業様でも過去から蓄積されてきた貴重な「記録」が多量にあるはずです。この記録を「情報」に変え、そこから有効な「価値」をお客様と一緒になり、見つけ出していくのが弊社のデータ活用の「寄り添い」のプロセスとしています。  <h2>弊社の強み</h2><img src="https://blog.secondselection.com/wp-content/uploads/2021/01/share-1411235_1920-300x225.jpg" width="767" height="575">弊社のようなシステム開発企業が、なぜデータ活用サービスを開始するのかをご説明していきます。弊社は、制御系ソフトウェア開発を10年以上進めてきました。その中で培ってきた2つのコア技術があります。<blockquote>・エッジコンピューティング：デバイス・センサーからデータを収集・蓄積出来る通信技術</blockquote><blockquote>・ストレージ技術：データを蓄積・見える化するWebやクラウドの技術</blockquote>データ活用サービスをする企業は現在多く存在しています。しかし、現状では以下のような課題があると弊社は考えています。<blockquote>・データ活用サービス企業はIT構築がコア技術ではないのが一般的</blockquote><blockquote>・IT構築企業はデータ活用サービスはコア技術ではないのが一般的</blockquote><blockquote>・大手企業なら2つを対応できるが、お客様からするとは予算的に難しい</blockquote>以上の3つの背景で、現実にはなかなかデータ活用をやろうと踏み込めない企業様が多いのではないでしょうか。弊社ではシステム開発力にデータ活用技術を加えることで、上記課題を克服し、中堅企業の強みであるフットワークの軽さと柔軟な対応力を武器にデータ活用に取り組んでいきます。つまり<blockquote>・IT開発を長年手掛けてきた弊社の技術資産である「エッジコンピューティング」、「ストレージ技術」を武器に「データ活用技術」を加え3層の技術構造を構築する。</blockquote><blockquote>・3層の技術構造により、データの収集から蓄積・見える化、そしてデータ活用までを「ワンストップ」で、他にはないサービスを提供することができる。</blockquote><blockquote>・データありきではなく、データになっていない社内の記録情報からデータを抽出しながらデータ活用を進める画期的なプロセスを提供できる。</blockquote>以上が弊社がデータ活用でお役に立てる理由です。<h2>データ活用がDXの鍵</h2><img src="https://blog.secondselection.com/wp-content/uploads/2021/01/laptop-1890547_1920-300x200.jpg" width="686" height="457">弊社がデータ活用事業を構築してきて気づいたこと、感じたことを最後に整理します。是非ご参考にしてください。<h3>技術障壁の低下</h3>機械学習(AI)の仕組みや技術は、tensorflow、keras、pytorchと便利なライブラリやAmazon、googleなどから構築済みAIサービスが出てきており、技術障壁がどんどん低下している。⇒誰でも使える技術となってしまっており、仕組みでは差別化は出来ない。今後は「記録を情報に変える力」が重要な成功要因になると認識しております。<h3>データ化しても使えない</h3>・現場には「すぐ使えるデータ」なるものは、実はあまりなかった。⇒ビッグデータと騒がれたのはごく一部の領域しかし現場には山のように埋もれている記録(数値、文章、メモ、音声等)はある。この記録に着目して、この貴重な「記録を情報化すること」が今後はデータ活用の成功要因となると認識。 <h2>まとめ</h2>弊社が行き着いた気づきと考え方として「データが無いとできない」ではなく、記録からデータを見つけながら、企業様の真の価値（Value）を一緒に見つけていくという「寄り添いプロセス」、それを繰り返しながら迅速に進める「アジャイル開発」を成功要因として取り組んでいくのが成功の鍵と認識しました。 以上、弊社のデータ活用の取り組みについてお話をさせて頂きました。弊社のエンジニアがしっかりサポートいたします。 弊社がご提供出来るソリューションや技術情報も今後ブログで順次ご紹介していく予定となっておりますので、是非そちらも一読ください。 応援コメント、感想などお待ちしております。【お問い合わせ先】ss-iot@secondselection.com<a href="https://www.secondselection.com/" rel="nofollow">弊社HPもご覧ください</a>

塩谷一樹

竹森友也

はじめまして。セカンドセレクションの野崎です。まだ入社2年目ですがデータ活用テクノロジー、特にAI技術の機械学習に取り組んでいます。今回は弊社で取り組みを開始したDX事業領域の中で「データ活用の取り組み方」をご紹介していきたいと思います。目次データ活用ソリューションとは弊社が行う4つのステップ本質的な課題設定「記録」のデータ化機械学習による情報抽出情報による課題解決弊社の強みデータ活用がDXの鍵技術障壁の低下データ化しても使えないまとめデータ活用ソリューションとはまずは、コンセプトをご覧ください。弊社が行うデータ活用は、「記録から価値へ」と「寄り添い」をテーマに掲げています。このテーマは会社に埋もれている記録を利益に直結する情報に変え、お客様と一緒に寄り添いながら有効な価値を見つけていくという意味です。 企業様がデータ活用を進めようと思った時に良くお聞きする課題を一言で言うと、「データ活用により企業の価値を上げていきたいが、自社にはデータがない」です。 そのような企業様の課題を前提に「弊社のデータ活用ソリューション」をまずご説明致します。弊社が行う4つのステップ１．お客様との十分なヒアリングを通じて、解決した