マンガ編集の写植指定をAIで自動化　Mantraとスクウェア・エニックスが共同開発

2026年04月28日
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マンガに特化したAI技術を開発するMantra株式会社は、株式会社スクウェア・エニックスと共同で、マンガ編集工程における「写植指定」を自動化するAI技術を開発した。すでにβテストを終了し、現在はスクウェア・エニックス社内において段階的な導入が進められている。

本取り組みは、2024年に実施されたスクウェア・エニックス・ホールディングスによるMantraへの出資を契機に実現したもの。Mantraがこれまでマンガ翻訳ツール「Mantra Engine」で培ってきた画像認識およびスタイル推定技術を、編集工程に応用した点が特徴だ。なお、本技術はあくまで文字配置や組版の支援を目的としたものであり、作画や表現そのものの生成・変更には関与しない。

年間3,000時間の手作業を削減へ　写植指定の課題とは

「写植指定」とは、マンガのセリフに対してフォントの種類やサイズ、配置、スタイルなどを個別に設定する工程を指す。日常会話、叫び声、心の声、ナレーションといった文脈に応じて最適な表現を選択する必要があり、作品の演出や読者の没入感に直結する重要な作業だ。

一方で、この工程は高度に属人的かつ手作業中心であり、1話あたり数十から数百に及ぶセリフすべてに対して細かな指定が求められる。スクウェア・エニックスの編集部では、この写植指定に年間3,000時間以上を費やしており、刊行点数の増加とともに業務負荷の増大が課題となっていた。

吹き出し解析と文字組み推定で編集作業を支援

今回開発された「写植指定AIツール」は、マンガ原稿内の構造を解析し、最適な文字組みを自動提案する機能を備える。

まず、吹き出しの形状やセリフのテキスト、文字数、行数などを解析し、シーンに応じた情報を抽出。次に、吹き出しのサイズに応じた文字サイズ（級数）やフォント、配置を推定する。さらに、通常の会話、叫び、心の声などの文脈も考慮し、適切なスタイルを提示する仕組みとなっている。

加えて、編集者の業務フローに即したUI設計も重視された。スクウェア・エニックス編集部へのヒアリングをもとに、「写植プレビュー」など直感的に操作できる機能を実装し、実務での使いやすさを追求している。

βテストで高評価、編集者の作業効率を大幅に改善

スクウェア・エニックス社内で実施されたβテスト（対象1,516ページ）では、総合満足度73％と高い評価を獲得。回答者全員が継続利用に前向きな姿勢を示した。操作性についても60％が「使いやすい」と回答しており、初見でも扱えるUIとして一定の評価を得ている。

現場からは、「他業務と並行して写植指定が進められる」「手書きでのフォント指定が不要になり、作業負担が大幅に軽減された」といった声が寄せられた。一方で、AIの解析精度や処理速度には改善余地も指摘されており、今後の開発での強化が期待される。

編集者の創造的業務へ集中を促す、AI活用の新たな形

スクウェア・エニックス執行役員の松浦克義氏は、「AIが定型作業を担うことで、編集者が本来注力すべき創作支援に集中できる環境を整えることが目的」とコメント。単なる効率化にとどまらず、創作活動全体の価値向上を見据えた取り組みであることを強調した。

また、Mantra 代表取締役の石渡祥之佑氏も、「翻訳技術で培った要素技術が編集工程に応用される意義は大きい」と述べ、今後もマンガ制作を支える基盤技術の開発を推進していく姿勢を示した。

今後はスクウェア・エニックス社内での運用を通じてさらなる改善を進めるとともに、他出版社への展開も視野に製品化を進める方針だ。マンガ制作におけるAI活用は、翻訳領域に続き、編集工程へと拡張しつつある。今回の取り組みは、出版業界全体の生産性と創造性を両立させる新たなモデルケースとなる可能性を秘めている。