趙徳鵬

3月9日、ロボットバンクが馬渕磨理子・坂本慎太郎が送る株式投資家のための株式投資番組に出演しました。ロボットバンクは海外メーカー等約40社の技術を繋ぎ、サービスロボット実装を進める会社です。どんな事業なのでしょうか？CEOはどんな方？創業の経緯、どのようなメンバーが運営？今後の展開などはこちらの動画で解説しています。どうぞご覧になってください。

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2年前

近年、メタバースとロボット技術の概念が世界中で注目を集め、研究開発が進んでいます。本記事では、専門家の視点からこれらの技術の可能性について探ってみました。まず、メタバースについて考えてみましょう。メタバースは物理的な制限を超越し、無限の可能性を提供する能力を持っています。特に、ビジネス、教育、医療分野では、仮想体験の創造により、新しいビジネスモデルや教育方法が生まれる可能性があります。リモートワークが一般的になる中、共同作業の仮想環境への需要が高まっており、メタバースがこれに対応することが期待されています。ただし、メタバースの開発には、セキュリティ、プライバシー、人工知能などの様々な課題があり、これらが解決される必要があります。次に、ロボットについて考えてみましょう。ロボットは、医療、介護、製造などの産業において、生産性や安全性の向上が期待されています。例えば、高齢者ケアにおいては、ロボットが日常生活の支援をし、介護者の負担を軽減し、高齢者の生活の質を向上させることができます。また、単純な作業を行うロボットは、製造業において生産性を高めることができます。ただし、ロボット技術には、倫理的・法的な考慮事項や、人間

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2年前

スマートシティーにおいて、自動運転車は重要な役割を担っています。自動運転車は、高度なセンシング技術やAIによって周囲の状況を常に監視し、運転ミスや人的ミスによる交通事故を減らすことができます。また、自動運転車は最適なルートを選択することができるため、交通渋滞を緩和し、エネルギー消費やCO2排出量の削減につながります。スマートシティーでは、自動運転車を活用した交通システムの構築が進んでいます。自動運転車による配送サービスや自動運転バスの運行など、様々な取り組みが行われています。また、自動運転車に必要なインフラの整備も進められています。例えば、高精度地図の整備や通信インフラの整備などが挙げられます。ただし、自動運転車にはまだまだ課題があります。例えば、安全性やプライバシー保護などが挙げられます。社会的合意形成が求められるため、法規制や規格の整備、技術的な課題の解決が必要とされています。

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2年前

警備業務へのサービスロボットの導入の必要性は、各国の治安の状況によって変わります。日本では、夜間の見守り作業などを含む巡回や立哨を中心とした業務を行うことが求められます。警備業界の仕事内容は体力勝負という部分が多いイメージかもしれません。しかし、実際は夜勤や長時間労働などもあり、体力的な部分だけでなく気力の維持も困難です。また、警備業界の業務内容として、現金や貴金属などを扱う場合もあり、精神的なプレッシャーも大きいと言えます。海外に目をやると、テロなどの脅威への対応や、顔認識システムを搭載することによる不審者の発見などの必要性が高い国もあります。近年、残念ながら日本国内でも凶悪犯罪が増加しています。そして、犯罪が増加しているだけではなく、犯罪の手口が多様化していることも否めません。そして、これらの犯罪に関する課題は年々深刻化している状況です。しかし、ロボットを活用することで犯罪を防止できる可能性もあります。特に近年ではAI技術の開発も進み、犯罪予防に利用できるという期待も高まってきました。また、ロボットに搭載されているカメラを利用することで、人間では見逃してしまうようなことの監視も可能です。そう考えると、警備

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2年前

近年、通販の利用者が増えたことにより、配送数が増え物流需要は増す一方とされています。また2020年に流行した新型コロナウイルスの影響もあり、外出せずとも必要なものが手に入るECサイトを利用する人が増えているといわれています。国土交通省の発表によると、EC市場は全体で約18兆円規模に上っています。さらにEC市場規模の拡大に伴い、5年間で宅配便の取扱件数は約6.7億個増加し、年間45億個に迫る勢いです。このように、個人宅への小口配送の需要は年々増加しています。しかし反対に、物流業界の労働人口は減少し続けています。日本は少子高齢化が進んでおり、労働者人口が減少し働き手不足により、スムーズな物流が滞り配送に遅れが生じます。このような現状を受け、物流自動化による業務効率化などが求められています。アマゾンや楽天を始めとするeコマースの発展は、反対に佐川急便やヤマト運輸など通販商品を届ける宅配便業社もそれに伴い多忙になってきました。宅配業界は急激に成長している通販業界の増え続ける配送量に追いつけるよう努力はしているのですが、このまま通販業界の規模が順調に拡大し続けると宅配業者が対応しきれなくなるかもしれないのです。その将来

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2年前

農業や漁業などの第一次産業と呼ばれる領域も高齢化や後継者不足などに悩まされている領域の1つです。肉体的に負担のかかる作業も多くあり、サービスロボットによる作業効率化や作業の代替が必要とされる領域でもあります。「農業」分野でロボットが期待される理由はいくつかあり、（1）1次産業の高齢化が進行、深刻な労働力不足に直面、（2）海外需要が高まり農業総産出額9兆円超の市場に成長しているが作り手が不足している、（3）スマート農業による超省力・高品質 生産を実現への期待、などが挙げられる。（1）高齢化が進行、深刻な労働力不足に直面日本の農業分野における高齢化と労働力不足は深刻だ。国の統計によると、基幹的農業従事者は、174万人。なんと、従事者の平均年齢は、66.5歳となっている。日本国の平均年齢は46歳で、その平均より20歳も年齢が高い。50歳未満での従事者は約10％に留まり、このままだと、深刻な労働力不足が起きることは避けられない状況という危機的な状況になりつつあります。（2）海外需要も高まり農業総産出額９兆円超農林水産省の資料によると、長期的に農業生産額は減少を続けていたものの、この数年は一転上昇に転じている。2016

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2年前

以下は、都市の公共サービス、都市建設、社会施設管理におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）についての記事です。まちの公共サービス、都市建設、社会施設管理には、多くの課題があります。それらの解決には、DXの導入が有効な手段となります。以下に、都市のDXによる改善点についていくつか紹介します。公共サービスの効率化 公共サービスには、多くの業務があります。それらの業務をDXによって効率化することで、市民の利便性を向上させることができます。たとえば、ゴミ収集の自動化や交通管理のAI活用などがあります。まちの安全性向上 都市の安全性は、市民の安心に直結します。DXを活用することで、防災・減災対策や犯罪予防などの分野で都市の安全性を向上させることができます。たとえば、IoTセンサーを活用した早期警告システムや、監視カメラのAI分析による犯罪予防があります。社会施設の運営・管理の効率化 都市には、多くの社会施設があります。それらの運営・管理をDXによって効率化することで、より良い利用環境を提供することができます。たとえば、公園の利用状況をリアルタイムに把握することができるシステムや、施設予約のオンライン化があります

趙徳鵬

2年前

ChatGPTには強力な機能があり、継続的な質問に回答したり、自分の誤りを認めたり、不正確な仮定を疑問視したり、合理的でない要求を拒否したりすることができます。身元を事前に明らかにしなければ、普通の会話であっても、ChatGPTが機械であることに気づかない可能性があります。ChatGPTのパフォーマンスは、私たちがSF作品で描かれている真偽難辨の知能AIを思わせます。まだ初歩的な段階ではありますが、多くの面で制限がありますが、最も困難な最初の一歩を踏み出しました。将来、人型ロボットとChatGPTの組み合わせにより、「知能」の人型ロボットが産業生産や商業サービスで加速的に応用され、新しい産業革命をもたらすことが期待されています。ChatGPTによる人型ロボットの認知能力の向上人型ロボットの核心技術モジュールは、知覚システム、知能AIシステム、動作制御システムの3つに分けられます。最近、これらの3つの核心モジュールは、大きな進展を遂げています。感知システムは、人の五感のように、外部データの収集を担当し、現在はカメラ、レーザーレーダー、3Dビジョンなどの多くのセンサーで構成されています。これは最も成熟したシステム

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2年前

ロボット領域に貢献することができると考え、「2022年中国サービスロボット業界調査報告」を作成しました。「2022年の中国のサービスロボット業界の研究レポート」は、現在の中国のサービスロボット業界の概要と将来の可能性に焦点を当てた重要なレポートです。中国のロボット企業は独自の研究開発により、柔軟な関節技術に関して大きな進歩を遂げ、サービスロボットの発展に強力な動力をもたらしています。さらに、サービスロボットに有利な政策が順次発表され、業界の発展に強力な支援と指導を与えています。このレポートは、将来のサービスロボット業界に関する最新の予想や分析、現在の業界状況などを網羅的に解説するものです。このレポートは、サービスロボット業界に興味を持つ方々にとって非常に有益な情報源となることでしょう。趙　徳鵬現状：「サービスロボットが最近ブームになっている理由は、技術の進歩です」「5G」、「人工知能」、「新しい材料」、「柔軟な関節」などの技術の進歩により、サービスロボットは「機能」から「知能」に進化することができました。現在、サービスロボットは成熟し、「知能化レベル」と「柔軟なサービス能力」が2つの主要な技術能力です。知能化

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2年前