東海3県の経済とくらしを支える東邦ガスが、初となる共創プログラムを始動！オープンイノベーションの取り組みの展望を聞く

「勝つための学び直し」ビジネス戦略論を読み解く⑥〜VRIO分析

富士通×ファナック×NTT Com | 製造業のDXを実現するクラウドサービスを提供する新会社「株式会社DUCNET」を設立

【インタビュー】「リモートワークでマネジメントしづらい」は言い訳に過ぎない。キャスター 石倉氏が語る仕事の本質。

店舗開発担当者がAIで売上予測を実施する4つのメリット

LIFULL Marketing Partners主催　不動産業界におけるM＆Aセミナー（2020/2/7開催）

「東急レクリエーション×バルス」「東急百貨店×SELF」――進化を続けるTAPから誕生した2つの共創事例を紐解く

新田裕亮

【アイキャッチ】東邦ガス様インタビュー記事.jpg

Ayuko Nakamura

富田直

眞田 幸剛

事業を成長させていく上では、競争優位性を明確にし、強化していくことは避けられません。しかし、せっかく作った競争優位性もそのままでは他社にマネされ、優位性になるなくケースもよく見られます。持続的に成長していくには、競争優位性を作りながらもマネされず、自社で活用される組織体制を作ることが必要不可欠です。TOMORUBAの【「勝つための学び直し」ビジネス戦略論を読み解く】第六弾で取り上げる「VRIO分析」は、戦略的に持続可能な競争優位性を作り出すためのフレームワーク。分析方法はもちろん、日本を代表する企業をVRIO分析した事例も紹介するので参考にしてください。 <h2>VRIO分析とは</h2>VRIO分析とは、アメリカの経営学者ジェイ・B・バーニーが提唱したフレームワークです。企業の経営資源を分析し、競争優位性を発見することで市場の拡大やイノベーションを図ることができます。VRIOとは、経済価値（Value）・希少性（Rarity）・模倣困難性（Imitability）・組織（Organization）の4つ頭文字のことで、それぞれを分析することで自社の強みと弱みを浮き彫りにします。それぞれの意味についてみていきましょう。 <h4>●経済価値（Value）</h4>自社の経営資源が市場で経済的な価値があると認識されていることを指します。マンパワーや建築物、機器類などを含めたリソースが、ビジネス環境で価値を発揮できているか考えましょう。この時、いかにコストをかけているかは関係ありません。「機会をうまくとらえることができる経営資源」や「脅威を無力化することができる経営資源」のことを、「経済価値のある経営資源」と呼びます。 <h4>●希少性（Rarity）</h4>自社の経営資源が希少かどうかを評価します。いかに経営資源に価値があっても、競合も容易に持てるようでは競合優位性になりませんし、参入障壁が低いために競争が激化しやすくなります。逆に他社にない経営資源を持っていれば、それが強みとなって競合優位性に繋がるでしょう。 <h4>●模倣困難性（Imitability）</h4>自社の持つ経営資源が他社にとって模倣しやすいかどうか分析します。今は希少性のある経営資源でも、模倣しやすければ将来的な希少性が減り、競合優位性が薄れていくことを意味します。模倣困難性の要因となるのは次の5つです。・時間圧縮の不経済：模倣するのに長い年月がかかる・経路依存性：過去の出来事の順序が経営資源の形成に影響している・因果関係不明性：どの経営資源の影響なのか、外から見てわからない・社会的複雑性：影響している要素が複雑すぎて模倣できない・特許：法律によって守らているため模倣できない <h4>●組織（Organization）</h4>自社が持っている経営資源を有効活用できる組織体制かどうかを評価します。経済価値があり、希少性が高く、模倣も困難な経営資源を持っていても、それをうまく使いこなせる組織になっていなければ、競合優位性を脅かす要因となります。具体的には、経営資源を活用するための組織的なルールが整備されているかどうか、独自の企業文化を有しているかどうかが評価の対象になります。 <h2>VRIO分析のビジネスフレーム</h2>VRIO分析とは、上記の4つの項目について評価するだけに留まりません。バーニーは4つの項目に順に質問することで、競合優位性を図るフレームをまとめています。<img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/articles/2104/upload/NTcarVawtMISIOwStAC2-g.jpg" class="auba-summernote-image" style="width: 100%;"> 1つ目の質問から答えていき、「NO」であれば右側を見て、「YES」なら下に進みます。全てにYESと答えられれば、持続可能な強みがあるといえるでしょう。ただし、4つ目の質問だけは特殊で、ここが「NO」の場合は無条件で「競争劣位」になる可能性があります。どれだけ立派な経営資源を持っていても、それを使いこなせなければ持っていないのと同じだからです。上記の表を使って、VRIO分析をするための4つのステップを見ていきましょう。 <h4>①バリューチェーンを洗い出す</h4>VRIO分析をするにあたって、まずは自社のバリューチェーンを抽出していきましょう。バリューチェーンとは、自社の事業構造やプロセスを分解して、自社の活動のどの部分が顧客に対する提供価値になっているか判断するフレームワークです。それぞれの業界に一定の型があるので、それを参考にして抽出していみてください。例えばメーカーであれば、どのような商品を作るか考える「商品企画」、製造のために原料を仕入れる「調達」、原材料から製品を作る「製造」、作った製品を倉庫や顧客に届ける「物流・流通」、顧客に売る「販売」、販売後のフォローをする「カスタマーサポート」があります。 <h4>②自社の経営資源の特徴を洗い出す</h4>ステップ1で洗い出したバリューチェーンに対して、自社の特徴を書き込んでいきます。この時、ポイントは他社と比較した際に強みとなるような要素を探すことです。例えば「顧客アンケートを反映させた商品企画」「AIを取り入れた製造体制」「業界一の流通網」といった特徴が当てはまります。 <h4>③VRIOの各項目で評価</h4>ステップ2で洗い出した特徴を、上記の質問に照らし合わせて評価していきます。「YES or NO」で判断できれば分かりやすいですが、5段階評価して3ないしは4を及第点にしてもいいでしょう。それぞれの質問に対して、どのように考えればいいかも解説していきましょう。●経済価値があるか？VRIO分析での価値は「それを失ったら、経営コストや売上に影響が出るかどうか」を基準にすると考えやすくなります。価値が高い経営資源は競争において武器になります。この時に気をつけるべきは、貸借対照表(BS)に記載されているものが価値があるとは限らないことです。不動産を所有していたとしても、競争に影響しなければ価値はありませんし、「特定の業界への太いパイプ」などは、BSには記載されませんが価値になります。●希少性があるか？自分たちの特徴を他社が持っているかどうか考えましょう。業界の半数以上の企業が同じような特徴を持っているような経営資源では、競合優位性があるとは言えません。経営資源を強みとするには、他社が持っていない希少な特徴を作り出しましょう。●模倣が困難か？希少な経営資源であっても、他社が簡単にマネできるようであれば希少でなくなるのは時間の問題です。どんなに斬新なアイディアも、アイディアだけでは時間とともに陳腐化されてしまいます。先に紹介した5つの要因を参考に、希少な経営資源が模倣されないようにして、競合優位性を持続させましょう。●組織体制は適切か？企業活動は大きく「戦略立案」と「実行」に分かれ、後者は意外に軽視されがちです。しかし、どんなに優れた立案も、それを忠実に実行できる組織でなければ意味がなく、企業によって差の出やすいポイントでもあります。組織が一体となって動けるための文化の情勢やマインドセット、命令指揮系統ができているかチェックしましょう。ここが「NO」だと、どんなに素晴らしい経営資源があっても劣勢になってしまうでしょう。 <h4>④競争状態を判断する</h4>洗い出した自社の特徴をそれぞれVRIO分析したら、「強み」となる経営資源とならない資源に分けます。その結果を用いて、どの経営資源にリソースを優先的に投入すべきか判断しましょう。全ての質問に「YES」と答えられる経営資源に投資するのはもちろんですが、今は強みになっていない経営資源に投資して、新たな強みを作り出すのも一つの戦略です。 <h2>VRIO分析事例</h2>具体例を見ながら、VRIO分析をどのように活用するか見ていきましょう。 <h4>●ユニクロ：「低価格で質が高い製品開発」という価値（Value）</h4>ユニクロのバリューは、高品質の商品を低価格で提供していこと。生産から販売までを自社で一貫して行う「SPA方式」を採用しているため、ピンチのときには生産数を減らすなど、柔軟な調整もスピーディに行えます。 <h4>●トヨタ：「ロボット共存型工場」という希少性（Rarity）</h4>世界最大級の自動車メーカーであるトヨタの強みとして、工場が挙げられます。自動車メーカーが工場を持つのは珍しいことではありませんが、「ロボット共存型工場」を持っているメーカーは多くないでしょう。 <h4>●オリックス：複雑な事業ポートフォリオという模倣困難性（Imitability）</h4>オリックスは国内最大手の総合リースの会社と知られていますが、それ以外にも保険、信託、ホテル、レンタカー、金融サービス全般、不動産、事業投資、球団保有と、BtoB、BtoCを問わず事業を多角化しています。事業を多角化することで、全体としての収益変動リスクを抑えるとともに、顧客が複数のサービスを利用することで囲い込みにもつながります。一つの事業を展開している企業にはマネできない強みになるほか、企業の本質的な価値が外部から見えにくくする効果もあります。 <h4>●リクルート：新規事業が生まれる組織（Organization）</h4>飲食や婚活、中古車、教育と幅広い業界で新しいビジネスを生み出しているリクルート。新しい事業を生み出し拡大できる人材が育つ組織は、リクルートの大きな強みと言えるでしょう。単に優秀な人材を採用するだけでなく、新規事業提案制度「Ring」を運営するなど、企業が培ってきた文化や制度の賜物と言えるでしょう。 <h2>編集後記</h2>同じ市場でビジネスを展開する場合、リソースの大きい大企業に軍配が上がるのは世の常です。業界でNo1でない企業は、必然的に確固たる競合優位性を作り出し、かつマネされない工夫をしなければなりません。多くの企業が斬新なアイディアで一度は急成長しながらも、業界上位の会社にマネされて成長を止めてきました。持続的な成長を考えるなら、マネされない工夫と、自分たちの強みが生かされる組織体制も一緒に考えましょう。（<a href="https://twitter.com/tomoruba" target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="letter-spacing: 0.2px; font-family: system-ui;">TOMORUBA編集部</a>　鈴木光平）<hr>■連載一覧<a href="https://tomoruba.eiicon.net/articles/1981" target="_blank" rel="noopener noreferrer">「勝つための学び直し」ビジネス戦略論を読み解く①〜ポーターの『5フォース分析』</a><a href="https://tomoruba.eiicon.net/articles/1990" target="_blank" rel="noopener noreferrer">「勝つための学び直し」ビジネス戦略論を読み解く②〜ランチェスター戦略</a><a href="https://tomoruba.eiicon.net/articles/2025" target="_blank" rel="noopener noreferrer">「勝つための学び直し」ビジネス戦略論を読み解く③〜アンゾフの成長マトリクス</a><a href="https://tomoruba.eiicon.net/articles/2058" target="_blank" rel="noopener noreferrer">「勝つための学び直し」ビジネス戦略論を読み解く④〜チャンドラーの「組織は戦略に従う」</a><a href="https://tomoruba.eiicon.net/articles/2077" target="_blank" rel="noopener noreferrer">「勝つための学び直し」ビジネス戦略論を読み解く⑤〜孫子の兵法</a>

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奥田文祥

曽田 将弘

眞田幸剛 | eiicon lab 編集長

眞田幸剛 | TOMORUBA編集長

富士通株式会社、ファナック株式会社、NTTコミュニケ―ションズ株式会社の3社は、工作機械業界をはじめとした製造業のデジタルトランスフォーメーション(以下 DX)を支援する場をクラウドサービスとして提供する新会社「株式会社DUCNET(ディーユーシーネット)」を2020年11月に設立する。インダストリー4.0やSociety5.0といった潮流に加え、新型コロナウイルス感染拡大によって不確実性が増大する状況において、製造業各社はグローバルでの競争力やレジリエンスの強化が急務となっており、デジタル技術を活用した社内業務効率化や、新たな価値の創出・顧客サービスの向上、モノからコトへの展開の実現が求められている。これに向け、3社は製造業のDXを実現するサービスプラットフォーム「デジタルユーティリティクラウド」構想を2019年9月に発表し、共同事業体としての事業運営開始に向けた準備をしてきた。「株式会社DUCNET」は2020年11月に事業を開始し、2021年4月からクラウドサービスの提供を開始する予定。今後、「株式会社DUCNET」は「デジタルユーティリティクラウド」を利用する各企業のさらなるものづくり力の強化に貢献すること、並びに機械メーカーや機械ユーザー、商社、ITベンダーなどの参加各社が、サービス提供者でありサービス利用者になれるエコシステムを実現することを目指すという。 ＜会社情報＞■会社名：株式会社DUCNET(英語表記　DUCNET Co., Ltd.)■主要事業：	参加各社のDXを支援する安心安全なプラットフォームをクラウド上で提供保守業務ツールやコミュニケーションツールなど協調領域におけるシェアードサービス事業参加企業のデジタルビジネスを支援し提供者と利用者のマッチングを推進するeコマース事業 ※関連リンク：<a href="https://www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2020/1007.html" target="_blank">プレスリリース</a>（<a href="https://twitter.com/tomoruba" target="_blank">TOMORUBA編集部</a>）

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株式会社CREA 長谷川優太

功刀主税

下瀬眞一

下瀬 眞一(しもせしんいち)

戎田　洋祐

近年、チェーンストアやフランチャイズの業界でもAIが盛んに応用されるようになってきました。業界の最重要課題である店舗開発の際の売上予測にも、AIを構成する技術の一つである機械学習は大いに活躍します。本記事では機械学習の仕組みに簡単に触れたあと、機械学習で売上予測を実施する様々なメリットをご紹介します。<h2> </h2><h2>コンピュータがデータからルールを見つける</h2>そもそも機械学習とはどのようなものでしょうか？実は一口に機械学習と言っても、様々なアルゴリズム(計算方法)が考案されており、状況に応じて使い分ける必要があります。本記事ではアルゴリズムについては触れませんが、共通して言えることはコンピュータが高速に大量の計算することで、与えられたデータからルールを見つけるということです。見つけたルールを応用することで、未知のものでも予測することができるようになります。 これは人間が経験から暗黙のうちに学習し、直感で判断できるようになるというプロセスに近いものです。アイディア自体は古くからありましたが、コンピュータの処理能力があがったことでビジネスの世界でも手軽に利用できるようになりました。実際に機械学習で売上予測を実施するプロセスは以下のようになります。<ol><li>「売上」に影響を与える「要因」を列挙する</li><li>「要因」を表現するデータを集める</li><li>機械学習で「要因」と「売上」の間のルールを見つける</li><li>ルールを利用して、未知の「売上」を予測する</li></ol><a href="https://blog.geomarketing.co.jp/differnce-between-rf-and-mlr" rel="nofollow">[参考]重回帰モデルと機械学習モデルの違い</a><h2> </h2><h2>AIはブラックボックスではない！モデル構築のプロセスから学習する</h2>機械学習は「売上」と「要因」の複雑な関係性をモデル化してくれます。複雑な関係を表現しているので、人間がぱっと見て理解できる形にはなりません。これが、機械学習(AI)がブラックボックスと言われる所以です。しかし、ふさわしいアルゴリズムを選択し、適切に可視化することで、それぞれの要因の売上への影響の大きさや影響の仕方を把握することは可能です。つまり、「売上に影響を与える主な要因はなにか？」、「その要因と売上にはどんな相関があるか？」を学習できるということです。これは、店舗開発担当者が知りたいと思う仮説を検証するのにとても強力なツールとなります。これを応用すると、単純に「ここに出店すればいくらくらい売れるのか？」を知るほかに、「この既存店舗の売上を上げるためにはなにを変えればよいか？」の質問に応えることもできます。機械学習による売上予測は「日本全国で年間1億円以上の売上が上がる立地を探す」ことも可能ですし、モデルの作り方次第で「坪効率を最大化する店舗規模は何坪か？」、「どのようなMDの店舗を作るべきか？」、「業態転換するならどの業態が最も良いか？」といった様々な問題に答えることができます。<h2> </h2><h2>機械学習で売上予測を実施する4つのメリット</h2>ジオマーケティングでは過去に様々な売上予測プロジェクトを支援してきました。店舗開発に機械学習による売上予測を導入することで得られるメリットは大きく4つ挙げられます。<h4>1.高精度な売上予測の実現</h4>大量の計算を通じて複雑な関係性をモデル化していくため、ベテランの店舗開発担当者の勘と経験を凌駕する精度での予測が可能です。教育が難しいにも関わらず流動が激しく、人材不足となりがちな店舗開発担当者の強力なサポートとなります。<h4>2.売上影響要因の可視化</h4>前述の通り、モデル構築を通じて複雑な売上影響要因を可視化できるので、そこから店舗開発に関する数多くの学びを得ることができます。また、店舗開発の意思決定に際して、説得力のある根拠を提示することができます。<h4>3.精神的負担の軽減</h4>店舗開発には多額の投資が必要となるので、その意思決定には大きな精神的負担を伴います。機械学習で算出した売上予測は客観的な指標として使えるので、店舗開発担当者の精神的負担を軽減してくれます。<h4>4.店舗開発・運営・商品部門間の意思疎通が円滑になる</h4>様々な粒度での予測が可能なように、モデルを設計することが可能です。同じデータに基づいた結果を、各部門が利用しやすい形で表現していくことで、対立が起きがちな部門間の意思疎通が円滑になります。このように機械学習による売上予測は単に開発候補地の選定に使えるだけでなく、様々な副次的なメリットがあります。また、既存店舗の売上があればプロジェクトは開始できるので、導入ハードルもそれほど高くありません。本記事で言及したような問題意識をお持ちの方は、導入を検討されてみてはいかがでしょうか？<h3> </h3>

竹之下　太地

竹之下太地

近年、チェーンストアやフランチャイズの業界でもAIが盛んに応用されるようになってきました。業界の最重要課題である店舗開発の際の売上予測にも、AIを構成する技術の一つである機械学習は大いに活躍します。本記事では機械学習の仕組みに簡単に触れたあと、機械学習で売上予測を実施する様々なメリットをご紹介します。コンピュータがデータからルールを見つけるそもそも機械学習とはどのようなものでしょうか？実は一口に機械学習と言っても、様々なアルゴリズム(計算方法)が考案されており、状況に応じて使い分ける必要があります。本記事ではアルゴリズムについては触れませんが、共通して言えることはコンピュータが高速に大量の計算することで、与えられたデータからルールを見つけるということです。見つけたルールを応用することで、未知のものでも予測することができるようになります。これは人間が経験から暗黙のうちに学習し、直感で判断できるようになるというプロセスに近いものです。アイディア自体は古くからありましたが、コンピュータの処理能力があがったことでビジネスの世界でも手軽に利用できるようになりました。実際に機械学習で売上予測を実施するプロセスは以下のよう

吉田　広美

吉田 広美

LIFULL Marketing Partners主催不動産業界におけるM＆A・事業承継セミナーの実施（2020/2/7開催） コロナ影響前の2月にリアルイベントとして開催させていただきました不動産業界特化のM&amp;Aセミナー当日は満席、事業承継や事業領域拡大に向けたM&amp;A相談などを多くいただきました。 不動産領域においてもデジタル化、事業展開の変化が大きくなっておりますLIFULL Marketing Partnersでは不動産領域における有益なイベントやサービスを展開して参ります。 ※当面はオンラインでのイベントを計画しております。 <img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/blogs/751/content/52b00d7c5b653cecdd15a34d39f54b4360245855e087cfcf2588420c87fe6230.jpg"/> <img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/blogs/751/content/e9ab31770209d8d0d8a93e287070920ddc59bf87fe3c29364530dcdfc9dd9a28.jpg"/><img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/blogs/751/content/ce65e38b6109a85e4120e5e46c31a85cd3ade23826bdff6617e6af5ef40b65ce.jpg"/>

LIFULL Marketing Partners主催　不動産業界におけるM＆A・事業承継セミナー

LIFULL Marketing Partners主催不動産業界におけるM＆A・事業承継セミナーの実施（2020/2/7開催）コロナ影響前の2月にリアルイベントとして開催させていただきました不動産業界特化のM&amp;Aセミナー当日は満席、事業承継や事業領域拡大に向けたM&amp;A相談などを多くいただきました。不動産領域においてもデジタル化、事業展開の変化が大きくなっておりますLIFULL Marketing Partnersでは不動産領域における有益なイベントやサービスを展開して参ります。※当面はオンラインでのイベントを計画しております。

斉藤 秀典

LIFULL Marketing Partners

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東急株式会社

オープンイノベーションラボ「SOIL」の活用	

【24時間365日応募可能】東急グループの幅広いアセットとリアルな顧客接点を活用し、スタートアップと新たな街づくりを仕掛ける東急アクセラレートプログラム

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【24時間365日応募可能】東急グループの幅広いアセットとリアルな顧客接点を活用し、スタートアップと新たな街づくりを仕掛ける東急アライアンスプラットフォーム

<h4>■東急株式会社・東急グループについて</h4>東急株式会社は、住宅地開発・鉄道整備を目的として1918年に設立された田園都市株式会社を源流とする東急グループの中核企業です。現在、230社以上からなる東急グループは、「交通」「不動産」「生活サービス」「ホテル・リゾート」の4つの事業領域を中心に、人々の暮らしを支える幅広い事業を展開。各事業が有する多様な事業機能を組み合わせることで相乗効果を発揮しながら、時代の先を見据えた持続可能な生活環境の創造を目指しています。 <h4>■東急アライアンスプラットフォーム（TAP）について</h4>東急株式会社が主催する事業共創プラットフォームです。2015 年度から開始した東急アクセラレートプログラムを、2021 年 8 月に東急アライアンスプラットフォーム（https://tokyu-ap.com/）へとリブランディングしました。東急グループの誰もが参画可能なプラットフォームとして事業共創機会の最大化を図っています。グループの幅広い顧客接点とアセットを活用して新たな価値を創出し続けることで、スタートアップ企業などから選ばれ続けるプラットフォームとなることを目指しています。