【感性AIコラム】坂本真樹先生のネーミング講座　はじめに

【感性AI技術紹介】テキストデータからパーソナリティを推定

【感性AI技術紹介】直感的な言葉から食品の味わいを数値化、レシピ配合を算出

【感性AIコラム】生成AI時代の意思決定責任：消費者感性に寄り添う選択と評価

【感性AIコラム】ものづくりにおける感性データ利活用の推進

【感性AIコラム】坂本真樹先生のモノと言葉の不思議講座

【感性AI技術紹介】ニューノーマルのオンライン営業や企業コミュニケーションに役立つ印象の可視化

【感性AIコラム】2020年上半期流行語「ぴえん超えてぱおん」～「ぱおん」は「ぴえん」どう超えているのか？数値化してみた～

【感性AI技術紹介】Withコロナ時代のコミュニケーションに有用な「感性の見える化」

感性AI株式会社

感性ＡＩ株式会社

ネーミングの感性評価・生成

製品の質感シミュレーション・物性値推定

場の空気を定量化、空間を自動的・即時的に再構築

中島　啓貴

２０１８年５月２５日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資により設立された「感性ＡＩ株式会社」は、電気通信大学発ベンチャーに認定された、電気通信大学坂本研究室の知財を商用利用できる企業です。

人の感性をAIにより精緻に可視化・定量化する技術により、商品の研究開発における効率化・省力化や、より効果的なマーケティングをご支援するソリューションを提供します。

会社紹介動画
https://www.youtube.com/watch?time_continue=4&v=l0heliBccNc&feature=emb_logo

　人のうちに秘めた感覚を理解し、表現をサポートしてくれるＡＩを創ることによって、感性活用のプラットフォーマーになることを目指してまいります

竹村　俊

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資により設立された「感性ＡＩ株式会社」は、電気通信大学発ベンチャーに認定された、電気通信大学坂本研究室の知財を商用利用できる企業です。 COOの坂本によるネーミング講座の連載を順次公開していきます。ネーミングを変えることで、どうしてヒット商品が生まれるの？ネーミングは消費者にどのような働きかけをしているの？講座を通じて、ネーミングについて役立つヒントをお届けします。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 坂本真樹先生のネーミング講座 はじめに：ネーミングは売り上げを左右する <div class="medium-insert-images medium-insert-active"><figure>
 <img src="https://res.cloudinary.com/dywkcmop1/image/upload/b1394ed1dfb7ce948e9dadb668234b2e69a2c274_blogimg_4429a7dc-92a3-4cda-a939-e43e90a1685e" alt="">
 
</figure></div>こんにちは。坂本真樹です。 これから、「ネーミング講座」をお届けしたいと思います。今回は講座を始めるにあたり、ネーミングの重要性についてお話しさせてください。 どんな商品なのかは、買ってみないとわかりませんよね。でも、全部買って試してみるのは無理・・・。そんなとき、消費者の商品選択に影響を及ぼす大切な要素のひとつとなるのが、どの商品にも必ずある「ネーミング」です。 ネーミングを変えて，売り上げがアップしたというケースはたくさんあります。関連サイトでも、食品、飲料、消費財など、多くの身近な商品がネーミングを変えてヒットにつながった興味深い事例が多数紹介されています。 もちろん、ネーミングだけが売り上げUPの決め手ではなく、マーケティングでは様々な努力がされていることと思いますが、ネーミングが売り上げを左右しているのは間違いないでしょう。 ネーミングを変えることで、どうしてヒット商品が生まれるのでしょうか。ネーミングは消費者にどのような働きかけをしているのでしょうか。 そこで、この講座では、数回にわたり、ネーミングについて役立つヒントをお伝えしていきたいと思います。 まず１時間目は、ネーミングで大切なポイントについてお話ししますね！ ★坂本真樹先生のネーミング講座　はじめに：ネーミングは売り上げを左右する　<a href="https://eiicon.net/blog/467" rel="nofollow">１時間目：ネーミングで大切なポイント</a>　<a href="https://eiicon.net/blog/468" rel="nofollow">２時間目：ネーミングの音と印象の結びつき</a>　<a href="https://eiicon.net/blog/469" rel="nofollow">３時間目：実は複雑なネーミングの音と印象の結びつき</a>　４時間目：coming soon ⇒<a href="https://www.kansei-ai.com/kansei-impressionevaluator" rel="nofollow">感性AIのネーミング印象評価KANSEI - Impression Evaluator for Namingの詳細はこちら</a>ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。購読をご希望される場合は、<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">Contactページ</a>からご連絡をお願いします。<a href="https://www.facebook.com/%E6%84%9F%E6%80%A7%EF%BC%A1%EF%BC%A9-1892064400894743/" rel="nofollow">Facebook</a>でも情報更新しています！

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂

鈴木希望

ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ <a href="https://www.kansei-ai.com/" rel="nofollow">感性AI</a>では、国立大学法人電気通信大学の坂本研究室で培った知財を活用しながら 様々なソリューションを提供しています。 今回は、テキストデータから多様なパーソナリティを推定する技術をご紹介します。 ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 従来研究では、パーソナリティは、外向性、協調性、勤勉性、情緒安定性、知性の５因子で分類されてきました。 弊社は、テキストの単語や表現を考慮し、形容詞よりも微細に感性を分類できるオノマトペ（擬音語・擬態語の総称）を用いて「さらさらした人」「ふわふわした人」のように、微細なパーソナリティを描写することができます。この技術により、パーソナリティを従来よりも様々な形容詞尺度で数値化し、個人の多様性を捉えることができます。<div class="medium-insert-images medium-insert-active"><figure>
 <img src="https://res.cloudinary.com/dywkcmop1/image/upload/b1394ed1dfb7ce948e9dadb668234b2e69a2c274_blogimg_963a23e2-65b1-4d7c-bc62-d621ef24722e" alt="">
 
</figure></div>この技術を活用すると、例えば、 日々思っていることを書かれやすいブログやSNS、メールなどのテキスト情報をもとに、多様なパーソナリティを推定・数値化することで、ユーザー同士のマッチングや、効果的な広告やサービスの提示が可能となったり、自己のパーソナリティを把握することによる自己管理・精神面のライフログのような役割を果たすことも期待できます。 また、人のパーソナリティの推定だけでなく、商品・サービス、企業、地域などに関連するSNS上のテキストを分析することで、消費者視点でのブランドパーソナリティを定量的に把握し、より効果的なブランディングやマーケティングを支援することができます。 ビジネスへの活用にご興味がありましたら、ぜひ<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">お問い合わせ</a>ください。 弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。購読をご希望される場合は、<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">Contactページ</a>からご連絡をお願いします。<a href="https://www.facebook.com/%E6%84%9F%E6%80%A7%EF%BC%A1%EF%BC%A9-1892064400894743/?ref=bookmarks" rel="nofollow">Facebook</a>でも情報更新しています！

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ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ<a href="https://www.kansei-ai.com/" rel="nofollow">感性AI</a>では、国立大学法人電気通信大学の坂本研究室で培った知財を活用しながら様々なソリューションを提供しています。今回は、人間が発する直感的な言葉から食べ物や飲み物の味わいや食感を数値化する技術と、希望する味わいを実現するためのレシピ配合を算出する技術をご紹介します。ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 人間は、食べ物や飲み物の味わいや食感を表現する際に、「さっぱり」や「こってり」などオノマトペ（擬音語・擬態語）を用いることがよくあります。実際に、形容詞を用いるよりもオノマトペを用いるほうが、モノの微細な違いを表現できることが分かっています。 弊社は、オノマトペをはじめとした人間が発する直感的な言葉について、それがどのようなことを言い表そうとしているのかを数値化することができます。 例えば、「あっさり」と「さっぱり」という2つの言葉、どちらも「しつこくない味わい」を意味しますが、具体的にはどんな違いがあるのでしょうか？ 弊社独自技術を用いて数値化すると以下の表のようになります。左が「あっさり」、右が「さっぱり」の評価結果です。　評価結果から、「はじける感じ」「口触り・喉ごし」「なめらかさ」の尺度に違いがあることが分かります。<div class="medium-insert-images"><figure>
 <img src="https://res.cloudinary.com/dywkcmop1/image/upload/b1394ed1dfb7ce948e9dadb668234b2e69a2c274_blogimg_4c4dfb5d-4c8e-41c1-bcc1-ca6e1c2a8f62" alt="">
 
</figure></div>左：「あっさり」の評価結果　　右：「さっぱり」の評価結果 また、弊社では最適なレシピ配合を算出する仕組みを構築することも可能です。 <div class="medium-insert-images"><figure>
 <img src="https://res.cloudinary.com/dywkcmop1/image/upload/b1394ed1dfb7ce948e9dadb668234b2e69a2c274_blogimg_b7ac8e55-471d-4746-b8fb-151d94973245" alt="">
 
</figure></div>このような弊社技術を、食品や飲料の商品開発や生産の工程に適用することにより、作りたい商品イメージやコンセプトを社内で分かりやすく共有可能となり、試作品製作の効率化が期待できるだけでなく、より一層人間の味覚に訴求した商品づくりにも役立ちます。 ビジネスへの活用にご興味がありましたら、ぜひ<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">お問い合わせください。</a> 弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。購読をご希望される場合は、<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">Contactページ</a>からご連絡をお願いします。

ChatGPTなどの生成AIが話題です。 AIが私たちの意思決定の領域に深く入り込む時代になってきている中、AIを扱う側の私たち人間に意思決定の責任がさらに問われてくる時代になってきているように感じます。AIがつくりだしたものから、どのような観点でどれを選択していくのか。より主体的に考え、判断することが求められているのではないでしょうか。 感性AIでは、消費者データを学習したＡＩが、ネーミング、キャッチコピー、パッケージの印象を瞬時に数値化・分析するイメージ分析ＡＩツール「<a href="https://www.kansei-ai.com/marketingsolution-analytics" rel="nofollow">感性ＡＩアナリティクス</a>」というサービスを提供し、試行錯誤が多い新商品開発、既存商品リニューアル時のブランディング・販促業務において、より消費者の感性に働きかけやすいコミュニケーションの実現・感性価値の創造を支援しています。 生成AIであるChatGPTに広告コピー案を考えてもらって、感性評価AIである当社の感性ＡＩアナリティクスで分析・評価をし人間が最終的な意思決定をすることで、よりスピーディーに消費者の感性に働きかけやすいコピーを選択できるのではないか？？ そう思い、今回は、当社の理念からコピーをChatGPTに考えてもらい、それを分析・評価してみることにしました。 まず、会社の理念を投げかけます。 私<img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/6b48165937f5f5b1853fdb7891ec00193bf779ae5291fa7e431c40025ae5b424.png"/> ChatGPTからの返答<img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/2e99b142573bd5485a70d0ad4cc33faba75c9a4ee47429566cf157797b97da6f.png"/> お褒めいただきありがとうございます。 では、早速コピーを考えてもらいます。 私<img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/271d2d4082aab0008c4b03638b8b5f4929889bc2624b6583174b762c102bbc71.png"/> ChatGPTからの返答<img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/3ca36a085629129ec7c5012fe86c667180a9773c33e7698cab84260ae75a414c.png"/> さすがのコピーセンス！どれも素敵です。 もっと様々な情報を投げかければ、さらにブラッシュアップしたキャッチコピー案を作成してくれることでしょう。今回はChatGPTが生成してくれた案から検討・選択していく部分にフォーカスしたいので、この5案をもとに分析していきたいと思います。 生成いただいたこれらのコピーを当社の「感性AIアナリティクス」で分析してみます。 以下、分析結果の一部です。 総合評価<img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/ae2ab534aa2631e056b17fb1037494b273b2c4fbf4b6e31bfb5fd62389ad0c05.png"/> 「感性を映し出す未来への窓。」　評価（与える印象ランキング、連想語）<img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/7d3d892b237da3841c034b15ba9a3cacc6bf718454c36ee62481c6e9371afef7.png"/> 「感性の魔法を解き放て。」　評価（与える印象ランキング、連想語）<img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/dcc8f34f4fbde4a031cc0174a03bd377d1773a6cfc1cfcf371ea08b11ec462ea.png"/> 「感性のパワーで世界を変える。」　評価（与える印象ランキング、連想語）<img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/ad4c6e1e4a4063ce9efa7590109beec444469fb10d15e92c03380a92582e68a9.png"/> 「感性の輝きを形にする。」　評価（与える印象ランキング、連想語）<img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/7f39e0084b23ca4b84c7e09fe351f226f0fa850171b88b118c3dcf323623a594.png"/> 「感性の奥深さをAIと共に探求する。」　評価（与える印象ランキング、連想語）<img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/3f22604384613b2dea1c7dfd76039d8208082a2dba4354012b527ad241d6b6e1.png"/> このような分析結果が出ました。 この中で、より消費者の感性に働きかけるコピーはどれか。コピーから私たちは消費者に何を伝えたいのか？という観点から選択していきたいと思います。 今回は、私たちの会社の印象や目指す雰囲気にマッチするような、「安心感がある」「親しみのある」「明るい」「あたたかい」印象が最も伝わるコピーを選択すべく、印象値を比較してみました。 <img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/8965249080fd2cb387c141f3922524f51d3634b6a77edd373851afb913eb608b.png"/>  今回、伝えたい印象に最も適しているのは「感性の輝きを形にする。」がよさそうなので、こちらに決定したいと思います。 <h3>感性を輝きを形にする――――――</h3><h3>感性AI株式会社をどうぞよろしくお願いいたします！</h3> ちなみに、ChatGPTにも、5つのキャッチコピーの中でどれが、安心感があり、親しみがあり、明るい、あたたかい印象かどうかを聞いてみました。 <img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/c012de857acf9b064c43987077722d955a740dec73e828d0e8de6e047c4bb86d.png"/><img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/74c661c188e7e667f9c06a1945a7ce66e2ff99aa21a0ff32d74c0344509d098c.png"/> 謙虚に「感性を映し出す未来への窓。」を選んでくれました。 ChatGPTさんのおっしゃる通りで、印象は個々人によって感じ方が異なります。だからこそ、当社では、学術的に裏付けのある方法を用いながら、消費者データを学習した独自AI言語モデルを作成し、感性の定量化・可視化を試みています。 生成AIの台頭により、業務効率化は進みますが、最終的な意思決定に責任を持つのは人間です。一番伝えたいメッセージが伝わるのはどれか？？悩みの多い検討の際に、当社の感性AIアナリティクスを、感性の「ものさし」として、AIによる印象評価分析結果をよりどころとしながらより消費者の感性に働きかけやすいコミュニケーションの実現・感性価値の創造を目指していただくことができると嬉しいです。   ※ちなみに、本コラムの題名も、ChatGPTさんが出してくれた候補案の一つです。<img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1484/content/1c80030d17b6f5493977a4ee8369a236d013a806fef9990af9965c2ebb21df2a.png"/>（タイトル案１の「AI時代」を「生成AI時代」にしてみました。）ChatGPTさんありがとう！！ 弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。購読をご希望される場合は、<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">Contactページ</a>からご連絡をお願いします。<a href="https://www.facebook.com/%E6%84%9F%E6%80%A7%EF%BC%A1%EF%BC%A9-1892064400894743/?ref=bookmarks" rel="nofollow">Facebook</a>でも情報更新しています！

ChatGPTなどの生成AIが話題です。AIが私たちの意思決定の領域に深く入り込む時代になってきている中、AIを扱う側の私たち人間に意思決定の責任がさらに問われてくる時代になってきているように感じます。AIがつくりだしたものから、どのような観点でどれを選択していくのか。より主体的に考え、判断することが求められているのではないでしょうか。 感性AIでは、消費者データを学習したＡＩが、ネーミング、キャッチコピー、パッケージの印象を瞬時に数値化・分析するイメージ分析ＡＩツール「感性ＡＩアナリティクス」というサービスを提供し、試行錯誤が多い新商品開発、既存商品リニューアル時のブランディング・販促業務において、より消費者の感性に働きかけやすいコミュニケーションの実現・感性価値の創造を支援しています。 生成AIであるChatGPTに広告コピー案を考えてもらって、感性評価AIである当社の感性ＡＩアナリティクスで分析・評価をし人間が最終的な意思決定をすることで、よりスピーディーに消費者の感性に働きかけやすいコピーを選択できるのではないか？？そう思い、今回は、当社の理念からコピーをChatGPTに考えてもらい、それを分析・評価

＜このコラムの内容＞1.感性データ利活用の重要性2.人の感性を理解するAIの開発・支援3.感性データ利活用の推進 <h3>１．感性データ利活用の重要性</h3> 第4次産業革命により、大量・多様なデータを利活用し社会的価値を生み出す「データ駆動型社会」への変革が進む中、データは新たな天然資源とも言われています。 感性AIでは、<a href="https://www.kansei-ai.com/technologies-hapina" rel="nofollow">感性を定量化する技術</a>をもとに、「感性データ」の活用を推進しています。 2030年に向けて経済産業省が策定した日本の成長戦略「新産業構造ビジョン」によると、技術革新・データ利活用による第4次産業革命への対応は、第１幕（ネット上のデータ競争）においては欧米がGAFAをはじめとした大規模なプラットフォームを先行して形成し急激に進展していたのに対し、第２幕は実世界における個々人の生活情報や製品の稼働状況等をネットワークに接続されたセンサーを介して直接的に収集するリアルな世界でのデータを巡る競争であり、リアルデータをかち合う形で利活用し革新的製品・サービス実現につなげるためのプラットフォームの創出・発展が必要であるとしています。 そのための戦略として、日本の強みを活かした戦略的取組を行うことが必要であるとし、活かすべき強み・機会として掲げられたのが、 <blockquote>1⃣　データを丁寧に拾い上げることができる力を活かしてリアルデータを蓄積し新たな価値を生み出していくこと</blockquote><blockquote>2⃣　世界シェアの高い日本の「モノ」の強みを活かしたプラットフォームを創出していくこと</blockquote><blockquote>3⃣　世界的に見て課題先進国であること活かし、課題解決のためのプラットフォームを創出し社会実装をいち早く進めていくこと</blockquote> です。 その中で、当社が目指しているのは、<a href="https://www.kansei-ai.com/technologies-hapina" rel="nofollow">AIにより曖昧な感性を定量化・データ化する技術</a>を活用することで、ものづくりにおける感性価値を創造していくための感性データ利活用プラットフォームを実現していくことです。 これは、AIの学習元として質の高い教師データを取得が可能であり、社会実装先として高品質なモノを理解できる消費者が存在している日本ならではの強みを活かして推進することで、ものづくりにおいて機能的価値を超え感性に働きかける新たな価値を生み出していくことができる分野です。 これにより、グローバルな産業競争において差別化できる高付加価値商品を生み出すことが可能になり、日本の感性産業を振興していくことにつながると考えています。 <img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1344/content/5a9d7a13c637d6e3423a53dfb71bc208e5579994854df4eb2c377e45b6b8854c.png"/>出典：平成29年5⽉30⽇産業構造審議会新産業構造部会 事務局「新産業構造ビジョン」 <h3>２．人の感性を理解するAIの開発・支援</h3> 感性データの利活用に向けて必要となるのが感性データの取得ですが、感性価値判断は主観的で個人差があるため正解不正解がなく回答は無限となり、データの獲得と処理は困難です。 そこで、<a href="http://www.sakamoto-lab.hc.uec.ac.jp/" rel="nofollow">国立大学法人電気通信大学坂本研究室</a>では、感性の定量化技術と深層学習への適用について長年研究をしてきました。五感を通して感じたことを表すオノマトペをはじめとする様々な言語情報から、<a href="https://www.kansei-ai.com/post/%E3%80%90%E3%82%B3%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%80%91%E3%80%8C%E5%9D%82%E6%9C%AC%E7%9C%9F%E6%A8%B9%E5%85%88%E7%94%9F%E3%81%AE%E3%83%8D%E3%83%BC%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0%E8%AC%9B%E5%BA%A7-%EF%BC%94%E6%99%82%E9%96%93%E7%9B%AE%E3%80%8D%E3%82%92%E5%85%AC%E9%96%8B" rel="nofollow">感性的印象を精緻に数値化・定量化するシステムを開発しています</a>。  また、多様な質感に対する物理特徴、知覚表現、言語や多次元尺度値として記述される感性データを、実社会における様々な実例から掘り起こし、それらの対応関係を蓄積することで共有化する仕組みや、経験や嗜好，価値判断などに起因する感性データの個人差を表現可能な物理特徴―知覚表現―オノマトペを紐づけるモデルを構築することによる感性的質感に基づく素材推薦など、<a href="https://www.kansei-ai.com/post/column-20220117" rel="nofollow">ものと感性を結ぶ技術を開発してきました。</a> この技術を活用した人の感性を理解するAIを活用し、当社では、<a href="https://www.kansei-ai.com/post/%E3%80%90%E3%82%B3%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%80%91%E6%84%9F%E6%80%A7%E7%9A%84%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%81%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%EF%BD%81%EF%BD%89%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E8%A3%BD%E5%93%81%E9%96%8B%E7%99%BA" rel="nofollow">感性的アプローチによるＡＩを用いたものづくりを支援</a>しています。また、コンサルティングとして専用のAIモデル開発を行うほか、感性データ活用に関するクラウドサービス提供によって、より多くの企業において感性データの活用、感性価値創造の機会の創出を目指しています。それが、感性価値創造支援のための<a href="https://www.kansei-ai.com/marketingsolution-analytics" rel="nofollow">マーケティングソリューション「感性ＡＩアナリティクス」</a>です。 <h3>３．感性データ利活用の推進</h3><a href="https://www.kansei-ai.com/marketingsolution-analytics" rel="nofollow">感性ＡＩアナリティクス</a>は、消費者データを学習したＡＩが、ネーミング、キャッチコピー、パッケージデザインの感性データを瞬時に出力します。あいまいな感性情報をＡＩにより数値化・データ化、活用することで、より消費者の感性に働きかけやすいコミュニケーションの実現に向けた分析・検討が可能になり、消費者の印象調査等の市場調査の回数を減らすなどコストや期間を軽減・業務効率化推進に貢献するとともに、「感性データ」の活用を推進し、ものづくりにおける感性価値創造を推進しビジネスを成功へ導きます。 （感性AIブレスト活用のユースケースは<a href="https://www.kansei-ai.com/marketingsolution-usecase1" rel="nofollow">こちら</a> ） 感性をデータ化することで、定量データと結び付けたデータ分析も可能になります。例えば、商品Aについて、過去のリニューアル時のパッケージデザインの感性評価結果とリニューアル後一定期間の売上高との相関を見ることによって、どの感性評価項目が売り上げと相関が高いのか、などを分析をすることが可能です。それにより、データに基づいて今後のデザイン・コミュニケーションの方向性検討に繋げることが可能です。 <img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1344/content/4688a058c4eba0ee88e0367b1183a930ba2439805ac40f8cd3145cdc8c8deb11.jpg"/> この例だと、「明るさ」「現代風」「シンプルな」の感性尺度値と売上の相関が高いあることがわかります。これにより、コミュニケーションコンセプトやブランディング・販促活動の検討において重視すべき感性が明らかになり方向性が明確化します。今後も、コンサルティングによる伴走とともに様々な知見を活かしたサービス展開を行うことにより、感性データの利活用推進を強力にサポートし、ものづくりにおける感性活用のプラットフォーマーを目指します。少しでもご興味がありましたら、デモを用いてご説明をさせていただきます。ぜひ<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">お問い合わせ</a>ください。 2022年10月6日（木）に一般社団法人日本マーケティング・リテラシー協会様と共催で無料オンラインセミナー『感性データ分析がもたらす発見と開発の世界』を行います。 【１】14:00～14:20　壁を突き破るフリーワード分析　～収益拡大・組織の活性化～【２】14:20～15:00　システマティック商品開発・事業開発法　　　～Neo P7・ニーズ発掘から検証までの失敗なきプロセス～【３】15:05～16:00　感性×AIによるものづくり・サービス開発　～AIを活用した感性価値向上～【４】16:00～16:15　ご案内・質疑応答 第三部にて、感性AI株式会社取締役COO坂本が講演を行います。参加無料のオンラインセミナーとなっておりますので、ぜひご参加ください！詳細・お申込みは<a href="https://www.marketing-literacy.org/free-seminar-20221006/" rel="nofollow">こちら</a>をご覧ください。 <img src="https://auba-edge.eiicon.net/blogs/1344/content/047849ac320908381024b5448ed595826f5ba546091c2b660eb97afd4b758212.jpg"/>

ものづくりにおける感性データ利活用の推進｜感性ＡＩ技術紹介

＜このコラムの内容＞1.感性データ利活用の重要性2.人の感性を理解するAIの開発・支援3.感性データ利活用の推進１．感性データ利活用の重要性第4次産業革命により、大量・多様なデータを利活用し社会的価値を生み出す「データ駆動型社会」への変革が進む中、データは新たな天然資源とも言われています。感性AIでは、感性を定量化する技術をもとに、「感性データ」の活用を推進しています。2030年に向けて経済産業省が策定した日本の成長戦略「新産業構造ビジョン」によると、技術革新・データ利活用による第4次産業革命への対応は、第１幕（ネット上のデータ競争）においては欧米がGAFAをはじめとした大規模なプラットフォームを先行して形成し急激に進展していたのに対し、第２幕は実世界における個々人の生活情報や製品の稼働状況等をネットワークに接続されたセンサーを介して直接的に収集するリアルな世界でのデータを巡る競争であり、リアルデータをかち合う形で利活用し革新的製品・サービス実現につなげるためのプラットフォームの創出・発展が必要であるとしています。そのための戦略として、日本の強みを活かした戦略的取組を行うことが必要であるとし、活かすべき強み・

坂本真樹先生のモノと言葉の不思議講座 <pre class="ql-syntax">第一章：五感・感性と結びつく言葉　オノマトペ
第二章：個人個人の感じ方の違いを把握～感性の個人差をモノづくりに活かす～
第三章：普遍的な言語音と五感の結びつき
</pre> 第一章五感・感性と結びつく言葉　オノマトペ 日本語話者は机というモノを「ツクエ」といいますが、英語話者は「デスク」といい、ドイツ語話者なら「ティッシュ(Tisch)」といいます。言葉のコミュニティによって、違う言葉、違う“音”で表現します。「ツクエ」という音が一番合ってるから「ツクエ」というわけではなく、日本語ではそう決まっている、というだけです。 机には「つくえ」という言葉をラベル付けするのが日本語では正解で、ある人は「つくえ」というけどある人は「つくね」という、ということはありませんが、ある机の見た目や手触りから受ける感じを、ある人は「つるつる」というかもしれませんし、ある人は「さらさら」というかもしれません。このような言葉を「オノマトペ（擬音語・擬態語）」といって、そのモノがなんであるかを表しているのではなく、その人がそのモノから感じたことを表しています。 「つるつる」「さらさら」を感性AIの<a href="https://www.kansei-ai.com/technologies-hapina" rel="nofollow">ことばから感じる印象を数値化する技術</a>で解析すると、それぞれ次のようになります。 <img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/blogs/726/content/4c84352f8bf9a5f6be578d95ffc583ae8ef3335468ce08ae73ab2ded11112a64.png"/><img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/blogs/726/content/d174cf11d3af94a317952d01f3e9a2f6b7c17d016e4aea4b76c853c70590f1b0.png"/> 机の手触りや見た目から感じたことを、「つるつる」と表現した人は、なめらかさや滑る感じを持ったと推定されますし、「さらさら」と表現した人は、なめらかなだけでなく乾いて軽快な感じを持ったと推定されます。どちらが正解不正解ということはありません。 オノマトペは、その人がそのモノから感じたことを表しています。オノマトペでは、五感・感性が音韻や形態と結びついているのです。 以前研究室で、若年者と高齢者の手触りの感じ方が違うことを、同じものを触ったときにその感覚をオノマトペで表してもらう実験で示したことがあります。体温や水分量の年齢による違いが、同じものを触ったときに使われるオノマトペの違いに表れていました。例えば、同じ机を触っても、若年者は「つるつる」と答えて、高齢者は「さらさら」と答えるかもしれません。そこで、高齢者は、若年者がつるつると思う机（モノ）を、「乾いている」感じ（感覚）、その感覚が「さらさら」というオノマトペとして表されていることがわかるのです。モノの見た目や手触りから何を感じるかは人によって異なります。そして、どのように感じたかによって、何にどのオノマトペを当てはめるかが変わるのです。 第二章個人個人の感じ方の違いを把握～感性の個人差をモノづくりに活かす～ 前章で、モノの見た目や手触りから何を感じるかは人によって異なることについて述べました。このような感性の個人差の観点は、感性工学を取り入れたモノづくりやマーケティングに活かしていくことができます。消費者が満足して対価を支払う「いい商品、いいサービス」には、「高機能性」「高信頼性」「合理的価格」といった従来型の価値を超え、生活者の感性に働きかけ、その感動や共感を呼び起こす「感性価値」が存在します。近年、こうした感性の観点をモノづくりに活かし付加価値を生み出し新たな需要を喚起することが求められている中で、感性の個人差を把握しニーズを反映した商品開発やレコメンドをしていくことが一つの課題となってきています。それを、オノマトペとして表現された個々人の感性の世界を可視化していくことで解決できるのではないかと考えています。 例えば、タオルを指して「これは何ですか？」といえば、だれでも「タオルです」と答えますが、「このタオルはどんな感じがしますか？」と聞くと，人によって違うオノマトペで表現したりします。この個人個人の感じ方の違いが、性別や年齢による差であれば、その集団を代表する被験者にアンケートをすることで、何をどのように感じるかを把握することができますが、人の五感・感性は一人一人違う可能性があるため、一つ一つのモノの感じ方についてアンケートを実施しなくてはいけないことになります。「モノと知覚と言葉の関係」については様々な考え方がありますが、モノは物理的世界に人間の知覚と独立に存在しており、五感を通して人間はモノの情報を知覚し、その知覚がオノマトペのような言葉として表されることから、「人は感覚入力を言葉でカテゴリ化している」と言えます。つまり、人の五感・感性の個人差を、「何をどの言葉で表現するか」から推定できると考えられるのです。<img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/blogs/726/content/f1837e3ac17b59bed1c1b5cd72af81a65d981ef9e798de5181bc82e9004277d3.png"/>そこで、モノの世界（モノのマップ）と、人がそれをカテゴリ化することで作られるオノマトペによる感性の世界（オノマトペマップ）をそれぞれ独立なものとして用意し、2つのマップのすり合わせ方の違いによって個人個人の感じ方の違いを把握するシステムを作りました。モノのマップ上にオノマトペマップを重畳することにより、あるユーザがいくつかのオノマトペをそれが最も表すと感じられるモノの位置へと移動させるだけで、そのユーザの感じ方を把握できるのです。このシステムを活用すると、個人個人の感じ方の違いを、少ない時間・少ない負担で把握でき、たとえば、化粧品の使用感において重要な影響を与える手触りの感じ方の個人差を簡単に大量に調査できるようになります。また、<a href="https://www.kansei-ai.com/services-kansei-recommender" rel="nofollow">個人差を簡単に把握し、その人の五感・感性に適した商品を推薦することも可能</a>です。 感性工学的には、オノマトペでカテゴリ化される質感認知について、物理特徴－知覚表現－オノマトペの関係とその変換過程を利用することで、知覚表現を介しつつ物理特徴からオノマトペ、オノマトペから物理特徴へと自在に変換することが可能になります。このようなオノマトペと物理特徴を紐づけるシステムを構築することで、個人個人のニーズを反映した素材等の推薦ができるようになります。また、物理・知覚表現から新奇のオノマトペを生成するほか、オノマトペからこれまでに無い新規な質感をマイニングすることで、新規素材開発も可能になるのです。 第三章普遍的な言語音と五感の結びつき 私の研究室では、音・手触り・見た目・味と言語音の関係について調べてきました。/i/は小さいイメージと結びつき、/o/は大きいイメージと結びつくこと、清音は軽快なイメージと結びつき、濁音は重いイメージと結びつくこと、というように、言語音と音以外の感覚との結びつきには、言語や文化を超えた普遍性があることは<a href="https://www.kansei-ai.com/post/%E3%80%90%E3%82%B3%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%80%91%E3%80%8C%E5%9D%82%E6%9C%AC%E7%9C%9F%E6%A8%B9%E5%85%88%E7%94%9F%E3%81%AE%E3%83%8D%E3%83%BC%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0%E8%AC%9B%E5%BA%A7-%EF%BC%92%E6%99%82%E9%96%93%E7%9B%AE%E3%80%8D%E3%82%92%E5%85%AC%E9%96%8B" rel="nofollow">前回のネーミング講座</a>でお話ししました。 この関係性は、時間・時代を超えても変わらないことも示されています。20世紀初頭の言語学者イェスペルセン（Jespersen)は，ヨーロッパの言語の音と意味の関係性の通時的変化を調べた結果、古英語でも、母音/i/は、「狭い・細い・弱い・薄い」といった意味と結びつくことを発見しています。同時期に、アメリカの言語学者サピア（Sapir）は、“mal”と“mil”という無意味語を作り、それぞれに同一の「机」という意味を与え、被験者にどちらが大きい机であると感じるかを選択させる調査をし、母音 /a/ を含む“mal”のほうが大きいと感じるという傾向を報告しています。同じ実験を現代に行ったとしても、同じ結果になるはずなのです。 一方、ネーミングの場合はオノマトペと違って、コミュニティや時代の影響を受ける可能性があります。例えば、「ぱみゅぱみゅ」という音から受ける印象は基本的に変わりませんが、ネーミングとしての「ぱみゅぱみゅ」の印象についてはこの音を含む人気タレントのことを知っていれば、そのタレントのイメージの影響を受ける可能性があります。言語音と五感・感性の結びつきとは別に「知識」が影響する可能性があるのです。 オノマトペについても、言語・文化を超えた普遍的な言語音と五感の結びつきだけでは説明できないことはあります。外国人には、日本語のオノマトペの学習が難しいからです。以前、講演をしていた時に、外国人から、「「信号がパカパカしてる」と言ったら，「そのオノマトペは間違っている」と指摘されました」というコメントをいただきました。信号は「ピカピカ」や「チカチカ」で、「パカパカ」は馬の歩く音ですね。このように各オノマトペの使い方が「知識」となっている場合は、その影響を受けます。ただし、五感・感性のレベルでは、仮に信号をパカパカと言っても、その人はそう感じたのだからよいのかもしれません。 <a href="https://www.kansei-ai.com/technologies-hapina" rel="nofollow">ことばから感じる印象を100種類以上の​尺度で数値化する感性評価AI&#34;Hapina&#34;の詳細はこちら</a> <a href="https://www.kansei-ai.com/kansei-impressionevaluator" rel="nofollow">感性AIのネーミング印象評価KANSEI - Impression Evaluator for Namingの詳細はこちら</a> ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。購読をご希望される場合は、<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">Contactページ</a>からご連絡をお願いします。<a href="https://www.facebook.com/%E6%84%9F%E6%80%A7%EF%BC%A1%EF%BC%A9-1892064400894743/" rel="nofollow">Facebook</a>でも情報更新しています！

坂本真樹先生のモノと言葉の不思議講座  第一章：五感・感性と結びつく言葉　オノマトペ
第二章：個人個人の感じ方の違いを把握～感性の個人差をモノづくりに活かす～
第三章：普遍的な言語音と五感の結びつき
第一章五感・感性と結びつく言葉　オノマトペ日本語話者は机というモノを「ツクエ」といいますが、英語話者は「デスク」といい、ドイツ語話者なら「ティッシュ(Tisch)」といいます。言葉のコミュニティによって、違う言葉、違う“音”で表現します。「ツクエ」という音が一番合ってるから「ツクエ」というわけではなく、日本語ではそう決まっている、というだけです。机には「つくえ」という言葉をラベル付けするのが日本語では正解で、ある人は「つくえ」というけどある人は「つくね」という、ということはありませんが、ある机の見た目や手触りから受ける感じを、ある人は「つるつる」というかもしれませんし、ある人は「さらさら」というかもしれません。このような言葉を「オノマトペ（擬音語・擬態語）」といって、そのモノがなんであるかを表しているのではなく、その人がそのモノから感じたことを表しています。「つるつる」「さらさら」を感性AIのことばから感じる印象

これまでのコミュニケーションでは、表情や、会話の空気感などからお互いの印象を把握し考えや想いなどを察することができました。しかし、チャットやメール、オンラインミーティングでは、移動が伴わない分コミュニケーションの頻度は増やしやすい反面、お互いの空気感や温度感など、取得できる情報量は少なくなり、今まで以上に言葉/テキストによるコミュニケーションスキルが重要になります。 その中で、伝えるべき内容を的確に伝えることはもちろんですが、それに加えてテキストで相手に与えたい適切な印象を演出していくことが求められるのではないでしょうか。 感性AIでは、国立大学法人電気通信大学の坂本研究室で培った知財を活用しながら様々なソリューションを提供しています。感性AIの「文章からパーソナリティを評価する技術」を活用し、テキストの内容から読み手にどのような印象を与えるかを確認することで、適切な印象を演出できているかをチェックすることができます。 ●オンライン営業・商談で顧客から信頼される印象を得る●マネジメントにおいてリモートハラスメントを防ぎ組織のモチベーションを向上させるなど、様々な場面でご活用いただけます。 ①  テキストから感性をベクトル化する技術テキストから感性を50程度の形容詞尺度で数値化、ベクトル化することができます。<img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/blogs/644/content/764b048705751973f1a7f86672a7481d8bd776366773e9ebe50b14a34e13dffc.png"/>  「不親切な―親切な」「無礼なー礼儀正しい」「信頼できないー信頼できる」「思いやりのある―思いやりのない」「感情的なー感情的でない」「怒りっぽいー穏やかな」などの客観的な印象が数値化されることで、表現で気を付けるべき点を意識することができます。 ②  テキストの内容からオノマトペパーソナリティを付す技術オノマトペ（擬音語・擬態語の総称）を用いて「さらりとした人」「とげとげした人」のようにパーソナリティを描写することができます。<img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/blogs/644/content/90f8456cb7c26035a2cd19bbb430befecd419c856c91e51c52be2fccee8c3b3f.png"/> 自分の文章からどのような人だと受け取られやすいかを確認することにより、自分が相手に与えたい印象像と合っているかを確認することができます。 また、例えば商談において、「営業のパーソナリティ」「商談相手のパーソナリティ」「商談の成否」をデータ化していくことにより、商談相手のパーソナリティに合わせた適切な営業担当の配置やコミュニケーション戦略策定等にも役立てることが可能です。  既存のサービスの付加価値として、また、新規事業の検討として、ビジネスへの活用・協業にご興味がありましたら、ぜひ<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">お問い合わせ</a>ください。 ～～これまでの技術紹介記事～～<a href="https://eiicon.net/blog/394" rel="nofollow">・テキストデータからパーソナリティを推定</a><a href="https://eiicon.net/blog/391" rel="nofollow">・直感的な言葉から食品の味わいを数値化、レシピ配合を算出</a><a href="https://eiicon.net/blog/495" rel="nofollow">・テキストの内容を反映した色彩推薦システム</a><a href="https://tomoruba.eiicon.net/blogs/496" rel="nofollow">・コロナ危機を契機に注目度が高まる「医療面接支援システム」</a> 弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。購読をご希望される場合は、<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">Contactページ</a>からご連絡をお願いします。<a href="https://www.facebook.com/%E6%84%9F%E6%80%A7%EF%BC%A1%EF%BC%A9-1892064400894743/?ref=bookmarks" rel="nofollow">Facebook</a>でも情報更新しています！

これまでのコミュニケーションでは、表情や、会話の空気感などからお互いの印象を把握し考えや想いなどを察することができました。しかし、チャットやメール、オンラインミーティングでは、移動が伴わない分コミュニケーションの頻度は増やしやすい反面、お互いの空気感や温度感など、取得できる情報量は少なくなり、今まで以上に言葉/テキストによるコミュニケーションスキルが重要になります。 その中で、伝えるべき内容を的確に伝えることはもちろんですが、それに加えてテキストで相手に与えたい適切な印象を演出していくことが求められるのではないでしょうか。 感性AIでは、国立大学法人電気通信大学の坂本研究室で培った知財を活用しながら様々なソリューションを提供しています。感性AIの「文章からパーソナリティを評価する技術」を活用し、テキストの内容から読み手にどのような印象を与えるかを確認することで、適切な印象を演出できているかをチェックすることができます。 ●オンライン営業・商談で顧客から信頼される印象を得る●マネジメントにおいてリモートハラスメントを防ぎ組織のモチベーションを向上させるなど、様々な場面でご活用いただけます。①  テキストから感性

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資により設立された「<a href="https://www.kansei-ai.com/" rel="nofollow">感性ＡＩ株式会社</a>」は、電気通信大学発ベンチャーに認定された、電気通信大学坂本研究室の知財を商用利用できる企業です。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー2020年上半期インスタ流行語大賞の流行語部門に「ぴえん」と「ぴえん超えてぱおん」がランクインしています。嬉しい時、悲しい時、どちらでも使える感極まって泣きそうな気持を表す言葉だそうです。 音の印象を楽しんで使われている言葉ですが、はたして「ぱおん」は「ぴえん」を超えているのでしょうか。 <a href="https://www.kansei-ai.com/kansei-impressionevaluator" rel="nofollow">感性AIの言葉の印象の評価システム</a>で確認してみました。 「ぴえん」の評価結果<div class="medium-insert-images"><figure>
 <img src="https://res.cloudinary.com/dywkcmop1/image/upload/b1394ed1dfb7ce948e9dadb668234b2e69a2c274_blogimg_61e89aed-0a51-4342-b0fa-46c700e12e88" alt="">
 
</figure></div>「ぱおん」の評価結果 <div class="medium-insert-images"><figure>
 <img src="https://res.cloudinary.com/dywkcmop1/image/upload/b1394ed1dfb7ce948e9dadb668234b2e69a2c274_blogimg_28c71938-b09f-4ed0-9ff1-7d9b19addc0f" alt="">
 
</figure></div>全体的に印象の方向性は同じでありながら、明るい、快適な、やわらかい、好きな、楽しい、陽気な、などの尺度について「ぱおん」のほうが上回っていることがわかりました。 音の響きとしては、悲しい時よりもうれしい時の方が「ぴえん」の最上級表現としてぴったりなのかもしれません。 このように、<a href="https://www.kansei-ai.com/kansei-impressionevaluator" rel="nofollow">感性AIの感性評価サービスKANSEI-Impression Evaluator</a>では、ネーミングはもちろんですが、それに限らず、「気持ち」や「状態」などをどのように表すとより表現したい印象を伝えることができるかを調べることができます。 たとえば、熱い食べ物を表現する「ほかほか」と「ほふほふ」の印象は、以下のようになります。 「ほかほか」の評価結果<div class="medium-insert-images"><figure>
 <img src="https://res.cloudinary.com/dywkcmop1/image/upload/b1394ed1dfb7ce948e9dadb668234b2e69a2c274_blogimg_6533dbdf-a486-4b07-acea-d98c4807b631" alt="">
 
</figure></div>「ほふほふ」の評価結果 <div class="medium-insert-images"><figure>
 <img src="https://res.cloudinary.com/dywkcmop1/image/upload/b1394ed1dfb7ce948e9dadb668234b2e69a2c274_blogimg_946613b2-b7a8-4709-81a4-f7d1fa00820d" alt="">
 
</figure></div> やわらかい、食感が良い、おいしい、の尺度が「ほふほふ」の方が上回っていることがわかります。 このように言葉の印象を数値化することにより、より適切な表現を検討することができます。 伝えたい印象がしっかり伝わる言葉をお探しの時には、ぜひ感性AIの<a href="https://www.kansei-ai.com/kansei-impressionevaluator" rel="nofollow">感性評価サービスKANSEI-Impression Evaluator</a>をご活用ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。購読をご希望される場合は、<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">Contactページ</a>からご連絡をお願いします。<a href="https://www.facebook.com/%E6%84%9F%E6%80%A7%EF%BC%A1%EF%BC%A9-1892064400894743/" rel="nofollow">Facebook</a>でも情報更新しています！

多くの会社が在宅勤務の導入を積極的に推進する中、オンラインでのビジネスコミュニケーションが急速に増加しています。 対面でのコミュニケーションとは異なり、オンラインでのコミュニケーションでは「視覚」と「聴覚」のみに頼るため、より「感性」が重要になるケースが多くなってきます。 感性AIでは、国立大学法人電気通信大学の坂本研究室で培った知財を活用しながら様々なソリューションを提供しています。新たな働き方の中で物理的な距離がうまれる中、感性の可視化・数値化することができる当社の技術を用いて、どのように課題解決していくことができるかをご紹介します。 ①　感性情報を定量化・数値化する技術ことばから感じる印象を100種類以上の尺度で数値化することができる技術を用いて、例えば・オンライン会議における会話に関する様々な情報に基づき、リアルタイムで感性情報を定量化し表示・オンライン商談相手に、直接触れられない商品の質感の印象を数値化し比較紹介などに応用することができます。 <div class="medium-insert-images"><figure>
 <img src="https://res.cloudinary.com/dywkcmop1/image/upload/b1394ed1dfb7ce948e9dadb668234b2e69a2c274_blogimg_93434d11-c16a-4170-968b-0bd20576a51c" alt="">
 
</figure></div><div class="medium-insert-images"><figure>
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</figure></div> ②　テキストデータからパーソナリティを推定する技術テキストの単語や表現を考慮し、パーソナリティを従来よりも様々な形容詞尺度で数値化し個人の多様性を捉える技術を用いて、例えば・オンライン商談において、発話内容から相手のパーソナリティ推定し顧客データ化・在宅勤務の従業員のオンライン会議での会話、メール、チャット内容から精神面のライフログ収集などに応用することができます。 <div class="medium-insert-images"><figure>
 <img src="https://res.cloudinary.com/dywkcmop1/image/upload/b1394ed1dfb7ce948e9dadb668234b2e69a2c274_blogimg_0e7d2002-9ece-4fc8-a293-40a9556d11bb" alt="">
 
</figure></div><div class="medium-insert-images"><figure>
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</figure></div> ③　感性的な表現で質感をシミュレーションする技術「もう少しゴツゴツした感じにしたい」「もっとモコモコに」という感性的なイメージから、製品の質感をシステム上でシミュレーションする技術を用いて、例えば・オンラインでのオーダーメイド商品制作における顧客のイメージする質感のシミュレーション・デザイナーと製造工場間で質感のイメージを共有するためのビジュアルコミュニケーションなどに応用することができます。<div class="medium-insert-images"><figure>
 <img src="https://res.cloudinary.com/dywkcmop1/image/upload/b1394ed1dfb7ce948e9dadb668234b2e69a2c274_blogimg_1939c989-c7a5-4e50-af55-5cec65dc60d7" alt="">
 
</figure></div> 上記は一部の例となりますが、新型コロナ対応によりうまれた物理的な距離による課題も、感性の可視化・数値化をもとにした様々な技術により解決していくことができます。 既存のサービスの付加価値として、また、新規事業の検討として、ビジネスへの活用にご興味がありましたら、ぜひ<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">お問い合わせ</a>ください。 ～～これまでの技術紹介記事～～<a href="https://eiicon.net/blog/394" rel="nofollow">・テキストデータからパーソナリティを推定</a><a href="https://eiicon.net/blog/391" rel="nofollow">・直感的な言葉から食品の味わいを数値化、レシピ配合を算出</a><a href="https://eiicon.net/blog/495" rel="nofollow">・テキストの内容を反映した色彩推薦システム</a><a href="https://eiicon.net/blog/496" rel="nofollow">・コロナ危機を契機に注目度が高まる「医療面接支援システム」</a> 弊社ではこのような技術等を紹介するメールマガジンを発行しています。購読をご希望される場合は、<a href="https://www.kansei-ai.com/contact" rel="nofollow">Contactページ</a>からご連絡をお願いします。<a href="https://www.facebook.com/%E6%84%9F%E6%80%A7%EF%BC%A1%EF%BC%A9-1892064400894743/?ref=bookmarks" rel="nofollow">Facebook</a>でも情報更新しています！

多くの会社が在宅勤務の導入を積極的に推進する中、オンラインでのビジネスコミュニケーションが急速に増加

竹村 俊

竹村　俊