“表情豊かなアバター”に“歌うモナリザ”も　「感情を表現する生成AI」の進化と活用

オンライン×対面の総合精神医療プラットフォームを展開するアトラスト・ヘルス、シリーズAの資金調達を実施

次世代データインテリジェンスソリューションを提供するQuollio、シリーズAラウンドで7.5億円を調達

宮本虎佑

生成AIがまた一歩、人間に近づいた。動画生成AIのプラットフォーム「Synthesia」を展開する英国のSynthesiaは、豊かな表情で発話する「expressive AI Avatars（エクスプレッシブ AIアバター）」を4月25日にリリース。怒りや興奮が表情から伝わるAIアバターは、技術の進化を感じさせる。また、同時期に発表されたMicrosoft Research AsiaのAIフレームワーク「VASA-1」は、静止画と音声クリップから、人物が話したり、歌ったりする動画を生成する。さらに、5月13日（米国時間）に発表されたOpenAIの新AIモデル「GPT-4o（フォー・オー）」は、人間と話しているかのような自然な音声会話を実現する。世界のスタートアップが取り組むイノベーションの"タネ"を紹介する連載企画<a href="https://tomoruba.eiicon.net/articles/series/Global%20Innovation%20Seeds" target="_blank" rel="noopener noreferrer">【Global Innovation Seeds】</a>第53弾では、どんどん“人間らしく”なっていく生成AIの進化を伝えたい。※サムネイル画像：Synthesiaの公式ホームページより<h2>感情を持っているようなAIアバター「expressive AI Avatars」</h2>以下2つのポストは英国企業のSynthesiaがリリースしたばかりの「expressive AI Avatars」の紹介動画だ。喜び、怒り、興奮といった感情を表情と語調、ボディランゲージで表しながら、自然に発話するAIアバターの様子が映し出されている。繊細な表情の変化や人間らしい発話に驚かされた人も多いかもしれない。<a href="https://twitter.com/synthesiaIO/status/1785256446969462953">https://twitter.com/synthesiaIO/status/1785256446969462953</a><a href="https://twitter.com/synthesiaIO/status/1783140418563010992">https://twitter.com/synthesiaIO/status/1783140418563010992</a><img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/articles/4554/upload/532K_8-2_ZcXml1MwZaNng.png" alt="" width="1200" height="681">▲160以上が制作されているSynthesiaの次世代AIアバター（Synthesiaの公式ホームページより）Synthesiaの公式ホームページには、年代、性別、人種の異なる複数の次世代AIアバターがずらりと並んでいる。2024年5月時点で160以上のアバターの種類があり、服装もビジネスシーンで使いやすいスーツや制服、作業着から、Tシャツやノースリーブなどカジュアルなものまで幅広い。これらのアバターを活用すれば、テキストを用意するだけで、表情豊かで自然な音声の動画をわずか数分で作れるという。発話可能な言語は130以上となる。<img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/articles/4554/upload/bSGZVrtHekqtunn74Lg1-A.png" alt="" width="1200" height="673">▲expressive AI Avatarsの開発には、俳優が話す姿を撮影したデータを活用しているそうだ（Synthesiaの公式ホームページより）このexpressive AI Avatarsは、同社のスタジオで数十人の俳優が身振り手振りを加え表情豊かに話す様子を撮影し、それをアバターに反映させて作り出しているそうだ。Synthesiaの動画生成AIプラットフォームは、年間で36分のビデオ制作、6人のAIアバターと制限はあるが無料でも利用できる。有料プランは「Starter」（22ドル／月）、「Creator」（67ドル／月）、「Enterprise」（要相談）の3つとなる。<h2>研修にマーケティングも。AIアバターのユースケース</h2>2017年に創業したスタートアップでありながら、Synthesiaのサービスはすでに大手を含む多くの企業に導入されている。2社の導入事例を紹介したい。<h3>＜Zoom＞トレーニング用動画の制作</h3>Zoomでは、1000人を超える営業担当者のトレーニング動画の制作にSynthesiaを活用し、業務を大幅に効率化している。動画制作の手順は以下のとおりとなる。1、作成したスクリプトをSynthesiaにアップロードしてアバターを選択、シーンの詳細を追加してAI動画を生成する2、AI動画とその他のトレーニングモジュールをオーサリングツール（文字や画像、音声、動画などの要素を組み合わせて一つのソフトウェアやメディア作品を組み立てるソフトウェア）に統合し、学習コンテンツを完成させるそれまでは、15分の動画を制作するために丸1日の撮影時間がかかっていたという。クオリティを上げるために複数回の撮り直しが発生していたためだ。また、動画の内容を更新する場合は、その都度、撮り直しが発生していた。Synthesiaの導入により、効率的に動画制作ができるように。以下のとおり、劇的な効率化につながっているそうだ。時間の節約：90％動画の制作数：200以上（制作期間は約6ヶ月）従業員一人あたりのコスト削減：1,000〜1,500ドル（約16〜23万円）※Zoomの<a href="https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&amp;v=dGeE0SLF0_4&amp;embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Fwww.synthesia.io%2F&amp;source_ve_path=MTM5MTE3LDI4NjY2&amp;feature=emb_logo" target="_blank" rel="noopener noreferrer">トレーニング動画</a><h3>＜Doculife＞製品紹介動画の制作</h3>ドイツに本拠地を置き、企業向けのSaaSを提供するDoculifeでは、主力製品の紹介動画の制作にSynthesiaを導入し、成果を上げている。動画制作の手順は以下のとおりとなる。1、作成したスクリプトをSynthesiaにアップロードする2、アバターを選択し、商品の説明動画（画面録画）をアップロードする3、スクリプトとアップロードされたビデオ映像が一致していることを確認して、動画を生成する同社の担当者は、当初、自身がナレーションを担当して紹介動画を制作していたが、満足するクオリティに達するまでには撮り直しが発生し、時間を要した。また、マーケティングキャンペーンに合わせた動画制作の規模拡大や予算を考えても、従来の方法では困難だったという。同社では、動画制作のスピードが20倍になる成果が得られている。※Doculife社の<a href="https://www.youtube.com/watch?v=3m2zfoSOv2k&amp;embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Fwww.synthesia.io%2F&amp;source_ve_path=Mjg2NjY&amp;feature=emb_logo" target="_blank" rel="noopener noreferrer">製品紹介動画</a><h2>顔写真がしゃべったり、歌ったりするAIフレームワーク「VASA-1」</h2>Microsoft Research Asiaが2024年4月16日（米国時間）に発表したAIフレームワーク「VASA-1」もまた、インパクトのある生成動画が話題を集めている。1枚の静止画像と音声クリップから、あたかも写真の人物が話したり、歌ったりしているような動画を作成できるのだ。モナリザがラップを歌う<a href="https://x.com/minchoi/status/1780792793079632130?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1780792793079632130%7Ctwgr%5Efb1d4fe16ea862b59d2a28bb2e96a4f9e6d2b5a5%7Ctwcon%5Es1_&amp;ref_url=https%3A%2F%2Fventurebeat.com%2Fai%2Fmicrosoft-shows-off-vasa-1-an-ai-framework-that-makes-human-headshots-talk-sing%2F" target="_blank" rel="noopener noreferrer">SNS投稿</a>は、720万回以上も表示されている。<a href="https://x.com/minchoi/status/1780792809274167587" target="_blank" rel="noopener noreferrer">話している動画</a>を見ても、本当にその人物が話しているかのような生き生きとした表情と自然な発話が実現している様子がわかる。このVASA-1は、あくまで研究のデモンストレーションであり、Microsoft Research Asiaは製品やAPIのリリース予定はないと伝えている。<img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/articles/4554/upload/6QEVXtf1QNDP5ABptlkE1g.png" alt="" width="1200" height="1000">▲VASA-1のデモンストレーションは、多くのバーチャルキャラクターが活用されている（Microsoft Research Asiaの公式ホームページより）VASA-1の<a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/project/vasa-1/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">紹介ページ</a>に掲載されている全ての肖像画像は、モナリザを除いて、動画生成AIの「StyleGAN2」、 または「DALL-E-3」によって生成されたバーチャルなキャラクターとなる。同社のホームページには、「私たちはバーチャルな対話型キャラクターのための視覚的な感情スキル生成を探求しており、現実世界のいかなる人物にもなりすましていない」と記されている。<h2>平均0.3秒で応答、人間らしく会話する「GPT-4o」</h2>発表以来、各所で取り沙汰されているOpenAIの新AIモデル「GPT-4o」も、その進化を見せ付けた。OpenAIが「人間とコンピュータのより自然な対話への一歩だ」と表現したGPT-4oは、テキスト、音声、画像、動画のあらゆる組み合わせを入力として受け入れ、テキスト、音声、画像のあらゆる組み合わせを出力として生成する。<img src="https://auba-production.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/articles/4554/upload/Z2U9ZpskciWQoUQzNMOaRA.png" alt="" width="1200" height="676"><span style="color: rgb(156, 156, 148); color: rgb(156, 156, 148); color: rgb(156, 156, 148); color: rgb(156, 156, 148); color: rgb(156, 156, 148); color: rgb(156, 156, 148); color: rgb(156, 156, 148); color: #9c9c94; ">▲OpenAIが発表したデモ動画に、多くの人々が驚きや興奮の反応を示した（OpenAIの公式ホームページより）音声入力に対して最短約0.2秒、平均約0.3秒で応答でき、これは会話における人間の応答時間と変わらない速さだという。<a href="https://x.com/OpenAI/status/1790072174117613963" target="_blank" rel="noopener noreferrer">このポスト</a>はOpenAIが公式ホームページやSNSで発表したGPT-4oとの会話の動画だ。AIの笑い声や戸惑った様子、自然に繰り広げられる会話は驚くべきリアルさで、言われなければ多くの人がAIだと気づかないのではないか。2つの異なる言語（イタリア語と英語）を高速で同時通訳する<a href="https://www.youtube.com/watch?v=c2DFg53Zhvw" target="_blank" rel="noopener noreferrer">動画</a>も公開された。<a href="https://x.com/mckaywrigley/status/1790088880919818332" target="_blank" rel="noopener noreferrer">このデモ動画</a>では、数学の宿題を解こうとしている子どもに対して、家庭教師のように答えに導くアシストをしている。会話が自然であることはもちろん、子どものやる気を引き出すような配慮も見られる。GPT-4oは上記のほか、書籍のページを書き起こす、手書きのプロトタイピングをコードに起こすなど、さまざまな活用事例が報告されている。<a href="https://x.com/ytiskw/status/1790249697791398213" target="_blank" rel="noopener noreferrer">こちらのポスト</a>も参考になりそうだ。各社の新サービス誕生により、生成AI活用の幅は大きく広がっている。このムーブメントはまだまだ続きそうだ。<h2>編集後記</h2>今回の各社の発表は、生成AIの技術に特段くわしいわけではない筆者でも「新たな時代の到来」を感じるほどのインパクトがあった。発表されたばかりで、どう使えばいいか模索中の段階ではあるが、続々と報告されている活用事例を見る限り、仕事や学習に大いに活かすことができそうだ。（取材・文：<a href="https://love-trip-kaori.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">小林香織</a>）

fd87ae568a60ef135c9b8ade13684990ed9246a812c4aeb1e7ce496bcb26ee49

中務稔也

國次将範

奥田文祥

能登豊和 弁護士

米丸剛 口コミでも評判なWeb集客仕組み化コンサル・起業コーチ

富田直

眞田 幸剛

世界のスタートアップが取り組むイノベーションのシーズを紹介する連載企画。

Global Innovation Seeds

<a href="https://atlasthealth.co.jp/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">アトラスト・ヘルス株式会社</a>は、シリーズAラウンドの資金調達を実施したことを発表した。ジャフコグループ株式会社を新規リード投資家として、株式会社博報堂ＤＹベンチャーズ、農林中金キャピタル株式会社、株式会社LITALICO、株式会社メンタルヘルステクノロジーズ、既存投資家としてDawnCapital1号投資事業有限責任組合を引受け先としている。<h2>アトラスト・ヘルスの取り組み</h2>アトラスト・ヘルスは「“心を照らす医療”を拡張する。」、「個を深く見つめ、広く人類の心を救う。」という2つのMissionを掲げ、自宅から手軽に精神科医療を受けられる精神科・心療内科系疾患特化型オンライン診療プラットフォームと、医療現場のデジタル化をサポートするクリニックDX支援を提供するスタートアップ。ITの活用はもとより、患者様に対する高い解像度、そして既存の医療機関とも連携した質の高い医療体験を創り出し、精神医療のポテンシャルを最大限引き出すことで、精神医療をアップデートしようとしている。精神科・心療内科の受診には、さまざまな障壁がある。「遠くて気軽に行けない」「自分が受診していいのか分からない」「つらくて外出できない」などの通院前の障壁や、「長大な待ち時間を要する」「人に見られるのが恥ずかしい」「通院にお金がかかりすぎる」といった通院中の障壁もある。精神医療を必要とする方と、精神医療を提供できる医療機関が存在するにも関わらず、そのアクセシビリティの低さによって本来救われるべき人が救われていない状況があり、このことが、疾患の早期発見・早期介入の妨げの一因になっている。このような課題の背景には、医療機関におけるアナログ・属人的なオペレーション、デジタル化の遅れがある。また、依然として社会に根強く残る、精神医療に対しての偏った印象、理解不足も影響している。アトラスト・ヘルスはこれらをITの活用と解像度の高い患者様理解、そして啓蒙活動を柱として解決しようとしている。<h2>アトラスト・ヘルス株式会社（旧「株式会社FRoots」）の歩み</h2>2019年7月：創業2020年4月：プレシードラウンド　資金調達2021年10月：シードラウンド　資金調達2022年1月：クリニックDX支援サービス　開始2022年6月：オンライン診療プラットフォーム　開始（自由診療機能実装）2022年10月：プレシリーズAラウンド　資金調達2023年2月：オンライン診療プラットフォーム　保険診療機能実装2024年5月：シリーズAラウンド　資金調達<h2>調達資金の主な活用用途（予定）</h2>このたび調達した資金は、オンライン診療プラットフォーム開発ならびに、さらなる認知度向上を目的としたマーケティング施策の実施や、クリニック向けDX事業の人員増強に充て、今回の資金調達を機に事業開発及びグロースを一層加速させていく。〈注力領域〉・プロダクトの開発および開発職の採用と組織体制の強化・AIやアルゴリズム開発といったテクノロジーへの積極的な投資・ビジネス・組織体制強化のための人材採用・利用者の拡大を図るためのマーケティング＆セールス費用関連リンク：<a href="https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000053365.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">プレスリリース</a>（<a href="https://x.com/tomoruba" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TOMORUBA編集部</a>）

f13e1e2fbd754e368affe97d1e056f3986acec81b71a135b370d8e0e082bc004

国内のエンタープライズ企業向けに次世代データインテリジェンスソリューションを提供する<a href=" https://quollio.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">株式会社Quollio Technologies</a>（以下Quollio）は、DNX Ventures（以下、DNX）をリード投資家とし、伊藤忠テクノロジーベンチャーズ（以下、ITV）および Incubate Fund を引受先とした第三者割当増資により、7.5億円の資金調達を完了し、これによって累計調達額が10億円を突破したことを発表。これまでに、Incubate Fundはシードラウンドを、ITVはプレシリーズAラウンドをリードしている。<h2>Quollioが向き合う「企業が抱えるデータ &amp; AI活用の課題」と社会背景</h2>昨今、世界中の企業がクラウド化やデジタル化、AI化を進める中で、データ資産の適切な管理の需要が増している。特に、近年ではSnowflakeやDatabricksをはじめとするクラウド型データウェアハウスの普及により、データの計算や共有が容易になった一方で、データ品質の低下や信頼性の問題が浮き彫りになっている。歴史的に、データは様々な部署やシステムで独自に生成・利用されてきており、その過程で無限に新しいデータが生まれる結果、意味・定義の不整合や低品質データの散見、離職による生成背景の忘却などが多発している。特に大企業において、DXやAIの文脈で会社全体でのデータ資産管理を考えた際、こうした問題が顕在化し、組織的なデータ活用が妨げられ、またAIのビジネス利用も浸透しづらい状況を生んでいる。この課題に対処するためにQuollioは、戦略的なメタデータ供給によって組織全体のデータ資産の収集と整理を効率化し、データ&amp;AI活用のポテンシャルを解放する「アクティブメタデータ*1」の考え方に着目し、メタデータ管理技術を軸にした「Quollio Data Intelligence Cloud」を開発・提供。本プラットフォームを活用することで、「メタデータ（データの意味定義や品質状態、ライフサイクル、用途などの情報）」を一元管理し、企業のデータ&amp;AI活用、またそれらのガバナンス活動を根本から支えている。すでに2021年の創業から3年で、KDDIや博報堂テクノロジーズでの導入も進むなど、大企業のDX・クラウド化の加速を受けて、Quollioの引き合いは急拡大。国内IT環境の構造的な特徴にアドレスしたインターフェース設計や、顧客側の要望がすぐに反映される点も、国産スタートアップならではの支援と評価されている。*1 <a href="https://towardsdatascience.com/the-gartner-magic-quadrant-for-metadata-management-was-just-scrapped-d84b2543f989" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Gartner Magic Quadrant for Metadata Management was just scrapped. Here’s everything you need to know. </a><h2>調達の目的と今後の展望</h2>今回調達した資金は、より多くのデータマネジメントに苦悩する企業に向けて、さらに満足度の高いサービスを提供するために充てる予定。&lt;注力領域&gt;・プロダクトの強化・サポート体制の強化と顧客満足度の向上・生成AIとのインテグレーションを含むテクノロジーへの積極的な投資企業IT動向調査報告書*2によれば、国内の売上1兆円企業の約7割が既にメタデータ管理に取り組んでおり、この取り組みが企業にとって喫緊の課題であることが示されている。また、経営者のためのデータ読本*3によれば、データの棚卸しとカタログ化がデータ経営実現にとって重要であると示されている。Data is new oilである今日において、Quollio Technologiesは更なる成長を遂げ、メタデータ管理技術とソフトウェア開発力を軸に、データ資産の管理に悩みを抱える大企業の経営課題を解決し、データやAIを活用した価値創造を後押ししていく。*2 <a href="https://juas.or.jp/cms/media/2022/04/JUAS_IT2022.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">一般社団法人　日本情報システム・ユーザー協会（JUAS）企業IT動向調査報告書 2022 ユーザー企業のIT投資・活用の最新動向（2021年度調査） </a>*3 <a href="https://www.ipa.go.jp/digital/data/m42obm000000flkc-att/dsa001-data-management-guidebook-for-managers.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">独立行政法人情報処理推進機構　経営者のための データ経営読本（発行：2024年5月27日）</a> 関連リンク：<a href="https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000090718.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">プレスリリース</a>（<a href="https://x.com/tomoruba" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TOMORUBA編集部</a>）