大澤晶

ピクセルエックス株式会社 （淀 / Yodo Labs）

ピクセルエックス株式会社 （'Yodo Labs')

橋梁・鋼構造部の画像から腐食・ひび割れ等を検知し、設備情報・点検履歴などの文脈と統合して保全優先度を判断する点検評価デモ画面です。

東京科学大学認定ベンチャー認定時の発表イベントで、Yodo Labsの技術・事業構想を紹介した様子です。

画像認識・AI・インフラ・ロボティクス・事業開発の専門性を持つ、Yodo Labsの経営・技術チームおよび顧問陣です。

共創パートナー募集中

ドローン画像とPLATEAU等の3D都市モデルを統合し、外壁異常の検知から落下リスク・安全対応優先度まで判断するデモ画面です。

当社技術により、従来の画像AIでは難しかった現場判断型のユースケースが可能になります。例えば、単なる損傷検知にとどまらず、GIS・デジタルツイン・天候・設備情報・周辺環境を組み合わせることで、 「どこで起きている異常か」 「どの設備に影響するか」 「危険度はどの程度か」 「今すぐ対応すべきか」をAIが判断支援します。これにより、橋梁・道路・鉄道・プラント・港湾・地下空間などで、点検の自動化、異常の優先度判定、災害時の状況把握、遠隔監視、ドローン・ロボットによる自律点検など、これまで人の経験に依存していた業務の高度化を実現します。<a href="https://youtu.be/7pEUJwJjd44?si=K1cY49MIgjbP2YNe" target="_blank" rel="">Yodoのデモ動画 - 画像解析 × デジタルツイン文脈（PLATEAU）</a>

産業現場の検査業務を支える視覚AIエンジン「Vision Agents」を開発。複数のフロンティアAIモデルを統合し、ゼロショットで現場検証を開始できます。軽量モデルとしてオフライン配布可能で、クラウドやデータ持ち出しに制約のある現場にも導入できます。CTOは東京科学大学発・元SenseTime視覚AI研究リーダー。共創で得られた業界知見はパートナー企業の競争優位として残る設計です。

現場で動く検査AIを、業界知見と共に創る

東京科学大学認定ベンチャー｜動体・暗所・地下・遠隔地の画像解析AIを、エッジ×GISで安全・保全判断へ