FastLabel株式会社

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AIデータプラットフォームを活用し、データセントリックなAI開発を実現しませんか？

藤原 宏貴 / Hiroki Fujiwara

AI開発において、オープンソースフレームワークの成熟によってアルゴリズムはコモディティ化する一方で、アノテーション（AIに正解となるデータを学習させるための教師データ作成プロセス）等のデータ領域では特にイノベーションが発生しておらず、AI開発の現場ではデータ関係で全体の80％に及ぶ時間を要しています。 労働集約的にデータを収集・作成しておりコストが高く、一方でクラウドソーシングのような不特定多数のワーカーによる作業ではデータ品質やセキュリティの担保ができない課題が存在します。また、従来のアルゴリズム改善によるAIモデルの精度向上には限界が生じており、学習するデータ自体の改善によるデータセントリックなAI開発が今後の主流となると考えられています。 上記に示したAI開発のデータ領域での課題解決・主流となりうる開発方法への対応に向け、弊社ではAIデータプラットフォーム『FastLabel』を開発、提供し、国内大手企業100社以上に導入させて頂いております。

大波 佳恵

大波佳恵