「なぜ売れた？」を数学で解明 Logian×お菓子の日高×九州大学×宮崎大学が産学連携研究を開始
データサイエンスによる因果分析ソリューションを提供するLogian株式会社は、宮崎県の老舗菓子店の有限会社日高信義商店（屋号：お菓子の日高）、九州大学大学院数理学府 川野秀一研究室、宮崎大学教育学部 山口尚哉研究室と共同で、製菓業界における食品ロス削減と購買行動分析を目的とした研究を開始した。
本研究では、消費期限の短い生菓子を対象に「因果分析AI」を活用し、需要予測の精度向上と過剰生産の抑制を同時に実現するモデルの構築を目指す。
職人の「勘」に頼らない製造判断へ 製菓業界が直面する食品ロスの課題
製菓・食品業界では、生菓子を中心に廃棄ロスが経営課題として長年存在してきた。特に地方の老舗店では、製造数の判断が熟練職人の経験と勘に委ねられており、天候変化や地域イベントなどの影響を完全に読み切ることは難しい。
原材料価格の高騰が続く中、1つの廃棄が収益に与える影響は大きく、食品ロス削減はSDGsの観点からも避けて通れないテーマとなっている。
相関ではなく「理由」を捉える因果分析
本研究の中核となるのが、Logianが強みとする「因果分析」技術だ。従来の需要予測AIは、気温や曜日と売上の“相関関係”をもとに予測するケースが多く、なぜその結果になるのかを説明できないという課題があった。
因果分析では、気温、給料日、周辺行事など複数要因が販売数に与える影響度を分解し、「どの要因がどれだけ効いたのか」を特定する。これにより、現場はブラックボックスな予測ではなく、理由を理解した上で製造数を判断できるようになる。
宮崎の老舗を実証フィールドに
本プロジェクトでは、「お菓子の日高」が実データ提供と実証実験の場を担い、Logianが因果分析モデルの構築と施策提言を担当。九州大学および宮崎大学は、解析結果に対する学術的検証と評価を行う。
Logian代表の納富崇氏は九州大学大学院にも在籍しており、アカデミアの知見を社会実装へとつなぐハブとしての役割も果たす。
本研究が目指すのは、製造数の決定という精神的負担の大きい判断をデータが支援することで、職人は「どれだけ作るか」から解放され、「どんな美味しさを届けるか」という創造的領域に集中できるようになることだ。将来的に他の菓子店や飲食業界にも応用可能な食品ロス削減モデルとして展開される予定で、地方から持続可能な社会の実現に貢献する取り組みとして注目される。
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（TOMORUBA編集部）
