三菱総合研究所×New Ordinary | 来街者のウェルビーイング向上を実証
株式会社三菱総合研究所（以下、MRI）、株式会社New Ordinaryは、東武鉄道株式会社の協力のもと、台東区・墨田区への来街者を対象に、行動機会創出に伴うウェルビーイング向上の実証実験を実施した。
1. 背景
MRIでは、行動機会の創出を通して個々人のウェルビーイング向上を図るコンセプト「actfulness」を提唱している。新型コロナウィルス感染症の第5類への移行により厳しい行動の制約が緩和され、リアルな行動の良さ・価値が従前とは異なった形で再認識されている。actfulnessの考え方を土台として、MRIの効果測定モデルとNew Ordinaryの観光アプリ「NOSPOT」を組み合わせて、ＡＩレコメンドにより行動機会を創出し、来街者のウェルビーイング向上について分析した。
2. 実証実験の結果：ウェルビーイング(WB)スコアは約10%上昇
同実証では309名のモニターが、観光アプリ「NOSPOT」が推奨する台東区・墨田区（浅草～押上エリア）のスポットを訪れ、得られた満足度を評価した。行動データと実証後に実施したアンケート結果を分析したところ、以下の可能性が示された。
1.行動機会の創出により、人々の総合的な満足度の指標となる「ウェルビーイング（ＷＢ）スコア」が平均で約10%上昇。街の魅力の再発見にもつながる
2.来街者のペルソナにあわせてレコメンドの種類を変えることで、より多くの行動機会創出が期待できる
3.来街者のスポット体験後の感情を地図上で表した「感情マップ」を通して街の特徴が可視化され、新たな散策ルートの提案など面的な事業展開が図れる
4.来街者の支出傾向や行動データ解析によって事業収益向上のための施策検討につながる
同実証実験の結果概要については、以下に掲載。
出所：三菱総合研究所、New Ordinaryにて作成
3. 今後の予定
アプリの利用者が拡大しデータの蓄積が進むことで、レコメンド精度の向上が期待される。来街者の満足度を上げると共に、事業者の収益向上に向けた施策検討に役立つサービスへの発展を目指すという。
実証実験の概要
実施者：ＭＲＩ（WB向上推定モデル構築、モニター募集等）、New Ordinary（「NOSPOT」の改良とモニターへの提供等）
協力者：東武鉄道（浅草～押上エリアにおけるお客様動向等の知見による実験への助言、観光スポットデータの協力等）
対象エリア：台東区・墨田区（浅草～押上エリア）
実証期間：2023年7月28日～8月6日、および8月10日～8月20日
モニター数：309名
内容：モニターが期間中にアプリのAIレコメンドにより対象エリアの観光スポットを巡り、体験後の感情（得られた満足度）を入力。個人の嗜好（しこう）・趣味にあわせた行動機会創出
出所：三菱総合研究所、New Ordinaryにて作成
関連リンク：プレスリリース
