ローソン×オプティマインド | ローソンの店舗配送ルート最適化に向けた共同実証実験を実施、成果を報告
株式会社オプティマインドは、株式会社ローソンと共同で、物流費やCO2排出量削減によるローソンの「持続可能な店舗配送網の構築」を目的とする、店舗配送ダイヤ最適化に関する実証実験に取り組んでいることを発表した。
実証実験の内容
オプティマインドが提供する自動配車クラウドサービス「Loogia」と、配送員のスマートフォン端末から約3ヶ月間（20年11月〜21年1月）にわたり取得したGPSデータの解析結果を用いて、群馬県前橋市の物流センターから群馬・埼玉・栃木県内の約440店舗への配送ダイヤ最適化を実施した。その結果、従来48台の車両で行っている配送を約1割削減し、44台とできる余地が確認された。
今後の展開
この結果を受け、ローソンでは2021年10月より、Loogiaを用いて作成した配送ダイヤで実際に配送を行うことになった。本検証を通じてコンビニ店舗配送における「Loogia」の導入効果が確認されたことを踏まえ、ローソンとオプティマインドは、日々の荷量変化に柔軟に対応する店舗配送ダイヤの検討等、持続可能な店舗配送網の構築に関するさらに先進的な取組みを行っていく予定だという。
オプティマインドは、SDGsの観点から、ラストワンマイル物流を抱える全ての企業が、サービス品質を維持しながら環境負荷低減や従業員の労働環境改善を達成し、持続可能な成長を実現することを支援する考えだ。その取組みの重要な一歩として、今後もローソンとの協業を通じて、小売業界の店舗配送におけるラストワンマイル物流のあり方の変革に取り組んでいくという。
株式会社オプティマインドについて
オプティマインドは、組合せ最適化、統計処理などの技術を用いて、「どの車両が、どの訪問先を、どの順に、どういうルートで回ると最適か」というラストワンマイルの配車最適化のサービスを展開している名古屋大学発のスタートアップだ。
同社の展開する「Loogia」は、配送先時間指定などのラストワンマイルならではの40以上の現場制約や、収集したGPSデータを解析することで得られた走行速度、駐車位置を加味し、最適な配送ルートを提案する。
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