オプト×早稲田大学 内田研究室 | 産学連携で数理統計・機械学習により広告の費用対効果向上を目指す
デジタルシフトをリードするイノベーションエージェンシー株式会社オプトのData Intelligence Teamは、広告の費用対効果の向上を目指すため、早稲田大学 基幹理工学部 情報理工学科 内田研究室との産学連携において、デジタル広告における予算シミュレーションおよびアロケーションの精度向上をテーマに共同研究を開始した。
オプトではAlloSimという独自の広告予算アロケーション・シミュレーションツールを開発し、広告主ごとの広告配信実績を基にした分析を行っていたが、広告主によっては実績データが足らず、値の欠損や不均衡が発生し、その予測精度は十分といえるものではなかった。
今回、数理的な情報処理の研究に強みを持つ内田研究室との共同研究では、機械学習や数理統計によりデータの値の欠損や不均衡を補い、広告予算アロケーション・シミュレーションができる環境を整備することを目的に取り組んでいく。
これにより、多様な配信実績から高精度な広告予算アロケーション・シミュレーションを作成でき、様々な広告主に対して、よりスピーディに精度の高い広告予算配分の提案が可能になることを目指す。
今後もオプトでは、テクノロジーの変化に素早く対応し、「AlloSim」を始めとした独自ツールを開発・活用し、企業のマーケティング活動におけるデジタルパートナーとして、広告効果最大化のための企画および提案を行っていくという。
Data Intelligence Teamについて
オプトのエンジニア組織「Opt Technologies」のAI系のR&Dチーム。実際にマーケティングの現場で使われるAIを追求しており、広告主のマーケティングやプロモーションに役立つAIの研究開発やデータ分析に日々取り組んでいる。
早稲田大学 基幹理工学部 情報理工学科 内田研究室
データ分析技術に関する理論基盤の構築や実践的応用に関する研究に取り組んでいる。分析の対象は多岐にわたっており、セキュリティ、ネットワーク、バイオ、Eコマースなどへの応用について、機械学習や数理統計を用いた研究を進めている。
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（eiicon編集部）
